ChainCatcher 消息，a16z Crypto 刊文《AI “法官”如何扩大预测市场规模》（What to do when prediction markets fail）指出，预测市场面临的最大挑战并非 “给未来定价”，而是确定实际发生了什么。类似问题也在一些小规模事件中频繁出现，错误或不透明的结算机制会破坏市场信任、流动性及价格信号的准确性。
业内建议引入大型语言模型（LLM）作为预测市场判决者，包括规则承诺上链、抗操控、提升透明度、以及增强中立性。比如在合约创建时将具体 LLM 模型、时间戳及判决提示加密记录在区块链上，交易者可提前了解完整决策机制，模型权重固定无法被轻易篡改以减少作弊风险，结算机制公开可审计无人工随意裁定。AI 判决机制可在保证透明、公正的前提下显著提高预测市场结算效率与可扩展性。
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