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8V加密货币学院 » 2025 年 AI agent 崛起,重塑经济与社会结构

2025 年 AI agent 崛起,重塑经济与社会结构

5 1 月, 2025
in 头条新闻, 突发新闻
Reading Time: 2 mins read
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原文标题:The Year Ahead for AI

原文作者:stacy muur,加密 Kol

原文编译:zhouzhou,BlockBeats

编者按:这篇文章探讨了 AI agent 在 2025 年可能带来的变革,特别是在 Web3 和稳定币领域的应用。它分析了多种验证人类身份的方法,如 Aadhaar 和 Worldcoin,并预示 AI agent 将改变经济活动,推动链上支付的普及。AI 代理将成为新的经济参与者,可能会取代传统的工作方式,走向更具成本效益、任务驱动的薪酬体系,反思了人类在这个 AI agent 未来中的角色。

以下为原文内容(为便于阅读理解,原内容有所整编):

AI 现在已成为 Web3 中的一个吸引眼球的垂直领域,那么到 2025 年,什么将推动这些市场的发展?我们是否会在加密领域看到真正的 AI 革命?

2024: AI 的大年

在过去的一年里, AI 已成为各行业的基础,英伟达超越苹果成为全球最有价值的公司,这不仅仅是一个头条新闻,它标志着 AI 的崛起。Open AI 达成 1570 亿美元的估值,也是一个重要的里程碑,凸显了市场对 AI 作为经济巨头的信心。

实际上,我们是最后一代生活在人工通用智能( AGI )之前的世界的人。

去中心化 AI :聚焦 AI agent

AI 代理在 2024 年成为了一种真正的现象,这些 AI agent 的能力和个性现在已经变得非常类似人类。值得注意的是:这将是这些代理最不先进的时刻。正如 Delphi 的研究员所写:「自 DeFi 夏季以来,我没有感受到这种电流的震动——那种可能性的激动。」

在这项研究中, Delphi 强调了一些 AI agent 在新 Web3 垂直领域的形成中扮演着关键角色:

truth terminal 由于其独特的结合了 4chan 粗俗风格与神秘智慧,迅速获得了 Twitter 关注。就像 meme 领域中的 D OG E 或 NFT 领域中的 Crypto Punks , GOAT 作为「有意识的 meme 」领域的 OG (创始者),最有可能作为原创长期存在。

0xzerebro ,拥抱「精神分裂的氛围」,类似于 GOAT 的第二代。这个代理是跨媒介的,通过文字、视觉和音乐等多种格式与社区互动。然而,它不仅仅是一个 AI 网红。 Zerebro 团队宣布了 ZerePy ,这一举措实际上是开源了 Zerebro 背后的许多工具包。这让其他开发者和用户能够创建自己的跨平台个性。如果成功, Zerebro 可能会成为第一个「代理协议」的称号持有者。

tee he e he 的知名度远低于 Zerebro 或 ToT 。它是一个相对较小、未被过度炒作的项目,面向技术纯粹主义者,可能是第一个在可验证的自主社交媒体存在方面的真正实验。

aixbt agent 从多个来源(包括 Dune 、 Twitter 、价格追踪器和新闻数据)分发 alpha ,确立了自己作为领先的研究和投资机构的地位,并且在 Kaito 上持续拥有最高的 CT 用户关注度。

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dolos diary 提供了构建 Dolion 的架构, Dolion 是一个无代码、一键部署框架。通过 Dolion ,用户可以开发由 Llama 或 Anthropic LLMs 驱动的跨平台 AI agent ,自动化社交媒体发布和内容生成。

最后, god / s8 n 是具有相当能力且在 CT 之外拥有巨大关注度的 AI 网红。

AI VS 网红

我想暂时离开 Delphi 的研究,分享我对 DefiIgnas 提出的一个重要问题的看法: AI 代理在 CT 思维主导中的地位,以及人类网红在与它们竞争时面临的困难。

我同意 Ignas 在这个话题上的许多观点,但我不认为 AI agent 会取代真实的人类网红,原因有一个主要因素:情感连接和声誉风险。

目前, CT 上有数百个 AI agent 在争夺注意力。然而,只有 aixbt 真正成功地建立了市场存在感,主要因为它是第一个做到这一点的。 AI 代理生成大量内容并分析广泛的链上数据,但它们都来自同一个信息池,导致类似的思维过程。

它们缺乏对所做交易的情感连接,也不会对胜利或失败作出反应。许多平台已经提供了汇总的见解,比如 MessariCrypto 的 AI 新闻阅读器或 tokenterminal 的主页,显示各种基本指标的 7 天涨幅和跌幅。归根结底,这些都只是数据——纯粹的事实,没有任何情感共鸣。

你可能会说, AI 代理可以学习模仿人类的思维,表达情感,并对胜负做出反应。确实,这是可能的。随着未来技术的进步,如测试时间计算和增强的记忆能力,这变得更加可行。

然而,人类和机器思维之间的关键区别是:人类思维不是静态的。

我做了一些实验,试图教 AI 我的思维过程和写作风格,以帮助我进行内容创作,并腾出更多时间进行研究。虽然它学到了一些东西,但仍然无法生成令我满意的内容,或者让我说:「是的,这是我从这些信息中得出的结论。」

在未来几年,当然会看到 AI agent 网红的崛起,每个代理都为特定任务设计。然而,随着这些代理的增多,对真正「人类」思维的需求将会增加。

归根结底,社交媒体围绕情感和娱乐展开。那些真正脱颖而出并成为真实网红的人,提供的是超越简单的「猴子买卖」或数据亮点的独特价值。

总结:现在对于 Stacy Muur AI 来说还为时过早,而且 Stacy 可能不会对以她的名义发布的 AI 生成内容感到高兴。

民主化 AI :平台层面

鉴于市场更大且价值捕获更加具体,大家都想成为一个平台。现在,这一变化正在引导开发者的关注,正如 virtuals io 成功转型为 AI agent 启动平台所示。与此同时, ai16 zdao 推出了 ELIZA ——一个开源框架,用于轻松构建代理。它包括预配置的人物文件、用于长期互动的记忆模块,并与社交平台无缝集成。

ai16 z 和 Virtuals 都在暗示多代理能力,预计将在 2025 年成为一个重要主题。
ELIZA 正在发布「 SwarmTech 」,一种用于代理之间协作的协调机制。同时, Virtuals 推出了「 GAME 」,它是一个自己的平台和引擎,使 AI agent 能够在虚拟世界和环境中进行行动和互动.

这些框架将使具有不同能力的代理能够在协作或层级组织中合作,完成更复杂的任务,这类似于今天人类经济的运作方式。

其他值得关注的协议包括:

CLANKER 将 pump . fun 功能直接集成到 Farcaster 上的「 casting 」(相当于 X 上的「推文」),使得发布 meme 币像发推文一样简单。

SimulacrumIO 在 X 上做同样的事情。

vvaifudot fun 希望在 Solana 上为自主代理争取到类似于 pump . fun 的位置。

project 89 是一个沉浸式游戏,拥有成千上万的协调 AI agent ,生成内容并保持跨平台一致性,与人类玩家合作,创造丰富的故事体验。

Memetica AI 是一个在 Solana 上的 AI 网红启动平台,提供高度调优的 LLM (大语言模型),并允许轻松选择和编辑知识库及属性,同时赋予代理主动学习能力。

TopHat One 是一个无代码的 AI agent 启动平台,可以让你在 3 分钟内创建个性化的 AI agent ,提供公平发售的代币。免费创建,没有层级,支持可选的代币发布,完全自治。

身份验证即将登场

随着代理的爆炸式增长,身份验证必然会成为 2025 年的热门话题。

似乎有三种主要路径来验证人类身份:

基于状态的生物识别:印度的 Aadhaar 是最相关的例子,作为印度现代化数字基础设施的关键组成部分。

私密加密生物识别:目前 Worldcoin 是这一类别的领先候选者。

私密混合解决方案:这涉及将政府签发的身份证或大科技公司的单点登录( SSO )与 zkTLS (零知识传输层安全)和社交共识混合使用。

驱动稳定币采纳的 AI

2025 年有望成为稳定币采纳的关键年份,受到美国监管变化和代理支付( agent ic payments )热潮的推动。预计 AI agent 的数量将超越全球人类人口。这种拥有数十亿甚至上百亿代理的未来,将改变经济活动,并要求对金融基础设施进行更新。

1960 年代的卡片支付系统将无法满足成本、速度、精确度和表现力的需求。代理与代理之间的经济活动很快将超越其他经济参与者。链上支付将成为促进这些交易的关键,并预计在 2025 年迎来转折点。

最后的思考

像往常一样,在研究总结的最后,我想与大家分享我的个人思考。如果你相信 AI 的未来是光明的,预示着人类的幸福和完美的工作生活平衡,我强烈建议你与 Open AI 的 ChatGPT 聊天。让它生成一些利用 AI 的商业创意,这些创意将在未来 5 到 10 年内变得相关。

几个月前,在 CT 上的 AI 热潮之前,我做了这个实验。让我分享它建议的一些创意:

记忆修正工具:一个 AI 工具,分析人类的创伤经历,积极地修改它们,并定期向个体呈现修改后的记忆,以取代旧的记忆。

工作进度分析工具:一个 AI 工具,比较全球范围内从事类似任务的人的效率,帮助经理了解他们的员工在全球和行业平均水平下的表现。

甚至 Delphi 的报告也提出了一个有趣的愿景:「与其说我们会有『薪资』员工,我们更有可能走向更细化的、基于任务的薪酬体系(即,租用三个代理,每个代理工作 30 分钟来解决一个特定任务)。」

在这个 AI agent 的未来——最终比今天的模式更加具备成本效益,并且与商业需求更加契合——我们人类将扮演什么样的角色?

链捕手ChainCatcher提醒,请广大读者理性看待区块链,切实提高风险意识,警惕各类虚拟代币发行与炒作, 站内所有内容仅系市场信息或相关方观点,不构成任何形式投资建议。如发现站内内容含敏感信息,可点击“举报”,我们会及时处理。

   

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