Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 與 Anthropic 執行長 Dario Amodei 於 1/20 瑞士達沃斯舉辦的世界經濟論壇 (WEF) 上，同台對談通用人工智慧 (AGI) 未來發展，整場對話氣氛理性且友好，但在三個核心議題上，兩人卻展現出明顯分歧。
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什麼是通用人工智慧 (AGI)？
AGI 指的是一種假想中的人工智慧型態，能理解、學習並執行人類能做的各種理性任務，目標是模擬人類大腦的認知能力。與現有多半只能處理單一任務的 AI 不同，AGI 具備跨領域的一般化能力，能把在某個領域學到的知識運用到全新情境，同時也擁有接近人類的常識與世界理解，用來推理與做決策。
AGI 的發展仰賴電腦科學、神經科學與認知心理學等跨領域研究。目前真正的 AGI 尚未問世，但相關研究和開發工作正持續進行中。
AGI 何時實現？DeepMind 與 Anthropic 執行長看法分歧
Anthropic 執行長 Amodei 重申他去年提出的時間表，可能在 2026～2027 年，就會出現能在多數領域達到「諾貝爾獎等級」的人類水準 AI。
「只要 AI 已經能寫程式、做 AI 研究，就能回頭幫自己設計下一代模型，形成 AI 幫 AI 升級的自我加速迴圈，一旦這個循環開始順利運行，AGI 會呈現指數型爆發。」
他甚至表示，Anthropic 內部已有工程師幾乎不再自己寫程式，而是讓模型產出後再由人類檢查，顯示這條路徑已開始成形。
不過，Google DeepMind 執行長 Hassabis 則維持較保守立場，仍以「本世紀末前有 50% 機率出現完整 AGI」作為主要判斷。他認為，程式、數學這類可快速驗證的領域確實容易自動化，但自然科學、理論創造與提出好問題這件事本身，目前仍缺關鍵能力，而且驗證週期長、實體世界摩擦大，不一定能被自我加速迴圈快速解決。
AI 對就業衝擊多快出現？Amodei 警告急迫、Hassabis 強調緩衝
在就業問題上，兩人分歧同樣明顯。Amodei 曾公開表示，未來 1～5 年內，可能有一半入門白領工作消失。對此，他在這次論壇上說明，雖然整體勞動數據尚未全面反映，但在程式與工程領域已能看到初步影響，企業對初階與中階人力的需求，很可能會先從「增速放緩」開始，之後才出現更明顯的替代。Amodei 的核心擔憂是，AI 的進步是指數型，但社會調適速度是線性的，兩者終將出現落差。
而 Hassabis 則更接近傳統經濟學觀點。他認為短期內仍會重演過去科技革命的模式，也就是：
「有些工作消失，但同時會出現新的、更高價值的工作，而入門職缺、實習生可能最先受影響。」
但也強調，現在的 AI 工具幾乎「人人可用」，年輕人若能快速掌握，反而可能比傳統實習累積得更快。
AI 發展是否該降速，Amodei 主張要慢、Hassabis 想穩中求進
談到風險與地緣政治，分歧更加清楚。Amodei 直言，他希望整個世界能對 AI 發展「慢一點」，給人類更多時間建立安全與治理機制。因此他強烈主張限制先進晶片外流，認為 AI 的戰略意義已接近核武等級，不應只用商業或供應鏈邏輯衡量。他甚至用核武交易做比喻，認為不能為了短期利益換取長期風險。
Hassabis 在價值上並不反對「慢一點比較好」，但他更強調現實條件，也就是地緣政治與企業競爭，使得真正踩煞車非常困難。在這種情況下，比起期待全面放慢，更實際的問題是：
「如何在 AI 高速競賽中，盡可能同步設立安全機制來應對風險。」
共識之外的差異，決定 AI 未來發展節奏
值得注意的是，兩人在許多大方向上高度一致，像是都認為 AI 會極大改變世界，也都承認安全風險真實存在，並反對「註定滅亡」的末日論。但在速度這件事上，他們給出的答案明顯不同。這樣的差異，也正好映照出當前 AI 時代的核心議題，究竟是要讓 AI 往 AGI 衝刺邁進，還是控速前進。
(AI 開始自己做事了，Anthropic 解釋：人類該怎麼評估它做得好壞？)
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