阿里巴巴高層坦言：中國 AI 五年內超越美國競爭對手機率不到 20% 

阿里巴巴 AI 千問 (Qwen) 負責人 Justin Lin 週六在 AGI-Next 高峰論壇上直言，未來三到五年內，中國在基礎 AI 模型領域技術性超越 OpenAI 或 Anthropic 等美國頂尖企業的機率極低，揭示了中美兩國在 AI 競賽上的實力落差。

中國 AI 贏不過美國？千問負責人：光交付需求就筋疲力竭

彭博社報導，在北京舉行的 AGI-Next 峰會上，阿里巴巴開源 AI 模型「通義千問」技術負責人 Justin Lin 坦言，未來三到五年內，任何中國 AI 公司在基礎技術層面「跳躍式超越」OpenAI 或 Anthropic 等美國競爭對手的機率低於 20%。

他指出，相較於美國 AI 領先企業能將大量算力與人力投入長期且前沿的研究探索，中國 AI 公司普遍在產品落地與滿足客戶需求上就已筋疲力竭：

OpenAI 投入大量算力進行新一代技術研發，而我們卻捉襟見肘，光是滿足交付需求就耗盡了大部分資源。

他補充：「這又回歸到一個老生常談的問題：創新究竟是發生在富人手中，還是窮人手中？」

報導指出，智譜 AI 創辦人兼首席 AI 科學家 Tang Jie，以及近期自 OpenAI 轉任騰訊 AI 負責人的 Yao Shunyu，皆在論壇上表達了類似看法，顯示中國 AI 高層面對這場競賽的現實瓶頸，心中已有個底。

(Meta 收購中國 AI 新創 Manus 惹議：北京疑涉出口管制審查，恐成地緣科技新戰場)

IPO 熱潮下的保守共識：擁有資本不等於突破

值得注意的是，這番冷靜表態出現在中國 AI 產業氣氛正熱的時刻。智譜 AI 與上海 AI 新創 MiniMax 近期相繼上市，總計募資超過 10 億美元，MiniMax 掛牌首日股價翻倍，智譜上市至今也上漲了 36%。

然而，在資本市場高度追捧之下，中國 AI 高層並未對此樂觀，反而提醒外界資金能加速發展，卻無法立刻彌補中美兩國在研究深度與訓練規模上差距的事實。

類似的情形也發生在美國，投資人注意到 AI 資本支出激增但獲利成長增速放緩的現實，從願景承諾轉向要求實質變現，顯示即便有資金，電力能源與算力瓶頸仍是令人頭痛的問題。

(獲利優勢縮窄，美股七巨頭 2026 年還能無腦買嗎？)

中國 AI 的下一步：熱錢能帶動產業彎道超車嗎？

面對現實差距，中國 AI 巨頭仍致力於尋求技術突破。Yao Shunyu 指出，下一代模型的關鍵挑戰包括長期記憶、自我學習與系統穩定性，騰訊則嘗試將 AI 能力深度整合至微信等高頻應用場景。

阿里巴巴持續押注多模態模型與實體世界代理，而智譜與 Moonshot AI 則聚焦新一代基礎模型的漸進式演進。

Tang Jie 同時呼籲業界避免無意義的產業競爭，強調中國 AI 應以更協調的方式推動通用人工智慧 (AGI) 的發展，合作才是對現實瓶頸最好的回應。