知名孵化器 Y Combinator 創辦人 Paul Graham 先前曾發表一段預測：在人工智慧時代，品味 (Taste) 將變得更加重要。當任何人都能製作任何東西時，真正的區別在於你選擇製作什麼。無獨有偶，近日 OpenAI 共同創辦人 Greg Brockman 也表示：品味 (Taste) 是一項新的核心技能。究竟兩位重量級人物說的「品味」是什麼，為何會是 AI 年代的核心價值呢？
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大家都很聰明，但不見得很有品味
Paul Graham 2002 年的部落格中，引用 The Copernican Revolution 作者 Thomas Kuhn 的話，表示：「哥白尼之所以拒絕托勒密體系，一個重要原因，是他在美學上無法接受其中的『等距點』。」以及 G. H. Hardy 在 A Mathematician’s Apology 說的：「美是第一道檢驗：醜陋的數學在這個世界上沒有永久的位置。」
他表示當時和一位在 MIT 任教的朋友聊天，他每年都收到大量想申請研究所的學生，但他說：「很多人看起來很聰明，但我看不出他們有沒有品味。」他想要的學生不只是技術熟練的人，而是能運用技術知識，設計出美的事物的人。到了今日，人工智慧蓬勃發展，Paul Graham 和 Greg Brockman 的意見，重新將「品味」定義為 AI 年代的核心價值。
品味是主觀的？
很多人會說：「品味是主觀的。」這是因為在日常生活中，判斷常來自未經分析的情緒：
- 喜歡 → 因為看過明星用
- 覺得好 → 因為很貴
- 不喜歡 → 因為不熟悉
- 這種情況下，確實看起來像：
「每個人喜歡的不同，所以品味是主觀的。」但作者指出，這只是未成熟的品味，而不是品味本身。任何工作，人都會想做得更好。如果你的工作是設計，而美並不存在，那你就沒有進步的標準。如果品味只是主觀，那每個人的品味都已經是完美的。但事實是：隨著經驗累積，你的品味會改變。既然存在「變好」，就代表品味之間存在優劣差異，而不是純主觀感受。
專家之間會出現共識，而且如果你仔細觀察，不同領域也常會出現相同標準。像是：簡單比複雜好、結構清晰比裝飾好、解決真正問題比表面漂亮好、永恆性比流行好。這些不是個人偏好，而是跨領域的品質規律。市場與時間也是驗證品味的方式，真正好的設計通常不容易過時、被反覆引用、經得起長期檢驗。如果品味完全主觀，就不會出現經典作品、理論、產品了。
AI 時代，「品味」是決定做什麼的能力
在 Paul Graham 與 Greg Brockman 這段話的語境裡，品味（taste）的含義，不只是判斷好壞的能力，而是在「無限可生產」的世界裡，決定「做什麼」的能力。AI 讓生產力飛速成長，因此這種能決定「做什麼」的品味就成為關鍵技能。
Paul Graham 的邏輯：When anyone can make anything, the differentiator is what you choose to make.
在這個脈絡下，「品味」就是能判斷：
- 哪個問題重要？
- 哪個需求是真實的？
- 哪個方向有長期價值？
Vibe Coding 時代，很多人只覺得 AI 很強，我來做一個 AI + XXX。但有品味的人應該會去想，這個領域的真正瓶頸是什麼？而不是為了 AI 而 AI。
這也是一種選擇品味，AI 讓選項爆炸，真正稀缺的是捨棄能力、聚焦能力。如何做得少，但做得準。不追熱點，不做「看起來很厲害但沒意義」的東西。即使 AI 能生成內容，但
- 哪個版本有洞察？
- 哪個敘事有力量？
- 哪個產品有靈魂？
- 哪個只是模板感？
- AI 可以生成，但無法替你決定什麼值得存在。
風險提示
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