a16z 預測 2026 三大 AI 趨勢，你不能錯過的新創與投資機會 

矽谷知名風投 a16z 剛完成 150 億美元融資，佔美國全年創投融資的 20%，重點點名 AI 與加密貨幣。今天 a16z 就發表 2026 年的 AI 三大趨勢，本文整理三個趨勢上，投資人應該注意的潛力新創。

(a16z 2026 AI 三大預測：研究型 AI 崛起、KYA 接棒 KYC、網路隱形稅危機)

Circle 共同創辦人關注 KYA 與 AI 代理發展

Circle 共同創辦人、USDC 架構設計者 Sean Neville 將焦點放在代理經濟（agent economy）的關鍵瓶頸：正在從智能轉向身分
在金融服務等場域，非人類身分（non-human identities）的數量已遠超人類員工，甚至達到 96 比 1，但這些身分多數仍是無法開戶、無法承擔責任的幽靈。

因此Sean主張，下一個關鍵是 KYA（Know Your Agent）。依其定義，KYA 要解決的是：代理人若要代表某個主體進行交易，必須具備可驗證、可追溯、可責任歸屬的憑證。就像人類需要信用評分才能借貸，代理人也需要具加密簽章的憑證來連結其委託人（principal）、行為約束（constraints）與責任（liability）。

在 KYA 缺位之前，商家與服務提供者仍會選擇在防火牆層級封鎖代理人的存取，以避免詐欺、濫用與責任不明。他也直言，過去花了數十年建立起來的 KYC 產業與監管框架，如今可能只有數個月時間去摸索並落地 KYA。

a16z 背景 Skyfire 打造 AI 支付網路、KYA 驗證系統

最直接的機會，莫過於 a16z 孵化、Coinbase、Circle 投資的 Skyfire。他們不僅打造 AI 代理人專用支付網路，更在 2025 年 10 月推出 KYA 驗證系統。每個 AI 代理都獲得獨立數字錢包（以 USDC 穩定幣結算）並用藍勾勾來證明身分其 Know Your Agent 框架涵蓋代理註冊、所有權驗證、授權限制、行為日誌與審計追蹤 而且現在已經與 Salesforce、OpenAI 等大型企業合作。

AI 代理也需要信用評分才能借貸：Vouched 提供整套 KYA 解方

另一新創 Vouched 則提供更廣泛的身分驗證解決方案，其 KYA 平台不僅驗證 AI 代理，更整合人類身分驗證（醫療、金融等受監管產業需求）。AgentShield 可即時偵測 AI 代理活動，Agent Bouncer 則支援MCP進行權限管控。最特別的是 KnowThat.ai 代理聲譽目錄，建立類似信用評分的代理信任機制

如同Neville 所說：「代理人也需要信用評分才能借貸」 。若看好 @aixbt_agent 這類 AI 代理能再次爆發，那麼信譽平台 ethos 仍不容小覷。若對 AI 代理的金融運行有興趣，甚至是以太坊熱門的 EIP-8004，可以參閱筆者先前的文章。

哈佛教授預測：2026 AI 從助理成研究夥伴

哈佛商學院教授 Scott Kominers 認為 AI 模型已能承接需要推理的實質研究任務，2026 年將出現博學式研究風格：研究者更專注提出跨領域猜想，由 AI 快速驗證並外推方向。這種多層代理互相校驗的工作流（agent-wrapping-agent）需要更好的模型互通性與貢獻補償機制。

Inference 由 a16z 孵化器、Multicoin 領投

Inference.net 種子輪融資 1180 萬美元，由 a16z CSX 孵化器及 Multicoin 領投。運行於 Solana 上，使企業能夠訓練並部署客製化的 AI 模型，他們證明針對特定任務優化的模型能以 2-3 倍速度、90% 更低成本達到前沿模型性能，直接解決 Kominers 提到的「模型互通性與貢獻補償」問題。

OpenAI 幫創業：Periodic Labs 三個月即成獨角獸企業

Periodic Labs 還是極早期、瞄準用 AI 重做材料科學 R&D 的公司，因創辦人履歷與資金規模，被視為 a16z 押注「AI 當研究夥伴」這條賽道的旗艦標的之一。​創辦人是前 OpenAI 研究副總裁 Liam Fedus 與前 DeepMind 材料科學研究員 Ekin Dogus Cubuk，兩人都在大型模型與科學計算領域有一線實戰經驗。​

公司成立時間非常短，約於 2025 年 5 月創辦，就傳出拿下 a16z 領投的約 2 億美元融資，市場報導估計投後估值約 10 億美元，成為 3 個月內直上獨角獸的代表案例之一

在 Periodic Labs，AI 不只是輔助分析數據，而是實際主導材料發現流程。聚焦在具有巨大商業價值、且高度依賴材料創新的領域，例如：

• 高溫超導與新型導電材料。
• 半導體散熱、封裝與高導熱介面材料。
• 可能延伸到電池、能源儲存等其他材料密集型產業。

這些市場單一應用就可能是數百億到上兆美元級的供應鏈，因此只要在某一關鍵材料上跑通「AI + 自動化實驗」模式，就有機會拿到極高技術授權或 JV 分潤空間。

a16z：AI 代理透過區塊鏈奈米回饋內容網站

a16z研究團隊的Liz Harkavy認為，AI 代理從廣告支撐的網站抽取內容（Context layer）、提供答案（Execution layer），卻系統性繞過原本的收入來源。現行 AI 授權交易多是「遮羞布」，僅補償內容方已損失流量的一小部分。Liz Harkavy 主張需要即時、用量計價的補償系統，讓價值在代理任務成功時自動流向每個內容貢獻者。

她提到，區塊鏈支援的奈米支付（nanopayments）與更成熟的歸因標準，可能是可行的技術路徑之一。

筆者認為這方面不管是上述 Skyfire、還是 x402 架構下應該都能做到，這也與 a16z 一路以來看好的 Story Protocol 也處在同個敘事賽道上。