Balaji 五點解析 AI 未來：不會取代人類工作、不會有一方獨大的全能型 AGI 

一方獨大的 AGI 不會出現

外界對 AGI 的想像普遍是單一全能的人工智慧終將誕生，然而在 Balaji 看來，他看到的不是「一神論」AI，而是「多神論」AI。現實中，不同陣營如 OpenAI、Anthropic 與 Google 等推出的模型能力將逐漸相似並飽和，形成勢均力敵的多方 AI 格局：

因此，我們應該預期各種人類與 AI 融合之間會形成力量平衡，而不是單一主導的 AGI 會統治局面。

AI 代理還有段距離，驗證成本成重點

Balaji 指出，當今 AI 模型比較不像是「人工代理智慧 (AI Agent)」，而是「增幅智慧 (Amplified Intelligence)」。

他表示，目前的 AI 還無法真正成為自主代理，它無法自己設定複雜目標並獨立驗證成果。相反地，它執行的是「中段任務」而非「端到端任務」，人類仍需親自下指令 (Prompting) 並驗收 (Verifying)：

這也導致商業成本從中間環節轉向兩端，誰能更直觀且迅速地下指令、誰能最有效率地驗證成果。

同時，這也代表人們需要花更多精力在給提示與驗證上，因此使用者越聰明，AI 就越聰明。

AI 不會搶走你的工作，它搶的是 AI 的工作

面對「AI 是否搶走人類飯碗」的老問題，Balaji 給出另類觀點：「AI 不一定取代你，但會取代上一代的 AI。」

例如 Midjourney 超越了 Stable Diffusion、GPT-4 取代了 GPT-3。當企業已在工作流程中融合 AI 技術後，只需定期將資源轉向最新模型。

同時，他認為 AI 反而能讓人們做任何工作：「它能讓你成為一個還不錯的 UX 設計師或 SFX 動畫師等，即便這不一定代表你能把那份工作做得很好。」

換句話說，AI 使用者與工具之間是一種持續演進的關係。真正應該擔心的，是人們能否跟上技術進化的步調並善用它們。

(加拿大跨境電商平台 Shopify 執行長對員工警告：不懂得使用 AI 完成任務就沒有工作！)

AI 的實用性來自視覺而非文書內容

從第二段的增幅智慧延伸，Balaji 認為 AI 的強項與實用性目前明顯偏向視覺領域。他強調 AI 在圖像與前端生成上的效果，普遍優於長篇文字或代碼生成。因為人眼可以快速判斷圖像是否「合理」，但很難有效驗證一長篇文章或代碼的品質與正確性。

(AI 有讓生活更方便嗎？Balaji 與 a16z 探討如何縮短驗證 AI 內容的時間成本？)

AI 是機率性的，加密技術是確定的

另外，Balaji 點明一個關鍵但常被忽視的觀點是：AI 是機率性系統，Crypto 是確定性系統。AI 可以破解驗證碼或生成逼真的假資訊，但無法偽造鏈上資產或破解密碼學難題。

因此，區塊鏈與加密技術可能成為未來約束 AI 的手段。當 AI 讓一切看起來都像真的時候，加密技術能證明什麼是真的。這在 Balaji 近期與知名創投 a16z 的 Podcast 中也有提到。

現實中的 AI：綁手綁腳

最後，Balaji 總結，目前的 AI 是「受限制」的 AI，而非全能 AI，它受到四重限制：

• 經濟限制：API 成本高，模型競爭激烈

• 數學限制：無法處理絮亂內容與加密問題

• 實務限制：需人類引導與驗證，無法獨立運作

• 物理限制：無感知能力，無法主動理解現實

儘管未來 AI 能整合「直覺式思維 (probabilistic)」與電腦的「邏輯式思維 (deterministic/logical)」，但目前那仍是科學研究的未解之謎。而在那之前，推動 AI 發展的最優解，是以人為主體的協作，而非盲目相信它能成為萬能的神。