Claude Opus 4.7 登場：視覺解析度三倍、指令更嚴格，Mythos 才是 Anthropic 的底牌 

Anthropic 於 4 月 16 日正式發布新一代旗艦模型 Claude Opus 4.7，對前代 Opus 4.6 進行增量升級，重點落在軟體工程、視覺處理與指令遵循三個面向。值得注意的是，這並非 Anthropic 目前最強的模型——真正的前沿模型 Claude Mythos 因資安疑慮仍在 Project Glasswing 框架下對部分資安業者限量提供。

編碼、視覺、指令遵循：三個可量化的升級

根據 Anthropic 官方公告，Opus 4.7 的具體改進可拆成三塊：

軟體工程：模型在需要長時間自主執行、過去必須由人類密切監督的複雜編碼任務上表現提升，這也呼應 Anthropic 近期在 Claude Code 2.0 等開發者工具上的推進方向。

視覺處理：圖片解析度上限從前代的約 1.15 MP 提升到 3.75 MP（長邊最多 2,576 像素），是過往 Claude 模型的三倍以上。對於需要處理高解析度截圖、流程圖、PDF 頁面或技術圖表的使用情境，這是最直接有感的升級。

指令遵循：Opus 4.7 對指令的詮釋「更接近字面意思」。Anthropic 在公告中特別提醒，使用者可能需要調整為舊模型撰寫的 prompt——因為以前可能靠模型「自行腦補」帶過的寫法，現在會被嚴格執行。

Benchmark 進步集中在金融與法律領域

Opus 4.7 在金融 agent 評測以及 GDPval-AA（衡量金融、法律等領域經濟價值知識工作的 benchmark）上分數較 Opus 4.6 更高。Anthropic 也新增了一個「xhigh」推理級別，介於既有的 high 和 max 之間，讓開發者能在推理深度與回應速度間做更細緻的權衡。

不過有兩個細節開發者需要留意。第一，Opus 4.7 使用了新的 tokenizer，同樣的內容 token 使用量會增加約 1.0 到 1.35 倍，實際 API 成本可能略升——儘管每百萬輸入/輸出 token 的單價仍維持 5 美元與 25 美元，與 Opus 4.6 相同。第二，模型內建了 cyber safeguards 機制，會自動偵測並阻擋被判定為高風險網路安全用途的請求；正當的資安研究人員需透過 Anthropic 新推出的 Cyber Verification Program 申請權限。

Opus 不是 Anthropic 最強的模型

Anthropic 的前沿模型其實是 Claude Mythos — 一個在 Opus 基礎上進一步 fine-tune、針對資安任務特化的版本。英國 AI Security Institute 近期評估 Mythos Preview 時發現，它在一項模擬 32 步企業網路攻擊的測試「The Last Ones」中表現遠超其他模型：十次嘗試完成三次，平均達到 22 步，而同樣測試下 Opus 4.6 只能達到 16 步。

這也解釋了 Anthropic 的雙軌策略：Opus 系列作為公開商用版本、持續釋出給開發者與企業使用；Mythos 則透過 Project Glasswing 框架，限量提供給通過資格審查的資安業者。換句話說，Opus 4.7 是「會被進一步打磨成 Mythos 的底子」——公開市場上最強的 Claude，但不是 Anthropic 手上最強的 Claude。

對開發者與內容工作者的實際意義

對台灣讀者而言，Opus 4.7 最實際的改變有三個：寫程式更能自主、能吃更高解析度的圖片、prompt 需要寫得更精確。API 定價不變，但 token 用量會略增，實際成本需要重新估算。如果你的工作流程高度依賴 Claude 處理程式碼或大型圖片素材，這是一次值得評估升級的更新；若只是一般文字對話用途，差異可能不會太明顯。