2025 年，搜索已經從傳統瀏覽器轉向 LLM 平臺。隨著 Apple 宣布將 Perfasciity 和 Claude 等 AI 原生搜尋引擎將內置到 Safari 中，傳統 Google 搜尋市佔首度，一種新的模式正在出現，它不是由頁面排名驅動的，而是由語言模型驅動的。我們正在進入搜索的第二幕：生成式引擎優化 (GEO)。
本文引用 a16z 《How Generative Engine Optimization (GEO) Rewrites the Rules of Search》，並加入 AI 問答內容輔助說明。
(Google 股價暴跌 7% 後的五大危機：AI 如何讓昔日搜尋巨頭淪為「過氣投資」？)
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什麼是 GEO？
GEO (Generative Engine Optimization，生成式引擎優化) 是一種新興的數位行銷策略，專門針對 AI 驅動的搜尋引擎進行內容優化，例如 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews。它的目標是確保 AI 在回答用戶問題時，能夠引用你的品牌、產品或服務，使其在 AI 生成的回應中獲得曝光。
相比之下，SEO (Search Engine Optimization，搜尋引擎優化) 主要針對 Google、Bing 等傳統搜尋引擎，透過關鍵字、反向連結和技術性優化來提升網站排名。然而，隨著 AI 搜尋技術的進步，使用者越來越傾向於直接從 AI 生成的答案中獲取資訊，而不是點擊搜尋結果中的連結。這導致 SEO 的影響力逐漸減弱，而 GEO 則成為新的焦點。
SEO 和 GEO 有什麼不同？
傳統的 SEO 獎勵精確和重複，而 GEO 優先考慮組織良好、易於解析且含義密集的內容 (不僅僅是關鍵字)。「總結」(in summary) 或項目符號格式等短語有助於 LLM 有效地提取和複製內容。
另一點不同的是，LLM 市場在商業模式和激勵措施方面也與傳統的搜索市場有著根本的不同。像 Google 這樣的經典搜尋引擎透過廣告將使用者流量貨幣化，使用者用他們的數據和注意力付費。相比之下，大多數 LLM 是付費的訂閱驅動型服務。這種結構性轉變影響了內容的引用方式：模型供應商展示第三方內容的動機較少，除非它能增加用戶體驗或增強產品價值。雖然廣告市場最終可能會出現在 LLM 介面之上，但規則、激勵措施和參與者可能看起來與傳統搜索大不相同。
如何提升網站和品牌的 GEO
這不再只是關於點擊率，而是關於參考率！
也就是你的品牌或內容在模型生成的答案中被引用或用作來源的頻率。
在 AI 生成輸出的世界中，GEO 意味著針對模型選擇引用的內容進行優化，而不僅僅是你在傳統搜索中是否出現或出現在何處。這種轉變正在改變我們定義和衡量品牌知名度和績效的方式。
GEO 的核心策略有哪些？
筆者也試著使用 Copilot 和 ChatGPT 來詢問如何提升網站和品牌的 GEO，得到了以下的結論：
建立高品質、結構化、具權威的內容
- 使用清晰標題、副標題、段落架構（H1/H2/H3）
- 撰寫具備明確事實與結論的內容（AI 擅長提取摘要）
- 定期更新內容以維持資訊時效性
- 發表專業、長尾主題的內容，滿足具體提問
也就是確保 AI 能夠輕易提取和總結你的內容。
打造 E-E-A-T（經驗、專業性、權威性、可信度）
- 明確的作者身分與專業背景
- 提供真實引用、來源和統計資料
- 與其他權威網站互相連結（外部連結與提及）
讓網站被 AI 看見
- 多平台分發：在 Reddit、Quora 及不同社群媒體平台上分享內容，以影響 AI 的資訊來源
- 參與有知識價值的論壇、問答平台，提升「被引用性」，例如在新聞、部落格和論壇中被頻繁提及
隨著更多人開始「問 AI 而不是 Google」，品牌與網站在 AI 回答中是否出現，將直接影響用戶認知與導流效果。未來的策略將不只是「寫給人類」或「寫給 Google」，而是「寫給 AI 看懂並願意推薦」的內容。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
