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Google 威脅情報小組(GTIG)發佈的最新報告指出,北韓與多個國家的駭客組織正積極利用 Gemini 處理自動化偵察、惡意程式開發等任務,將對全球數據與國防資安構成嚴重威脅。GTIG 負責人 Steve Miller 表示企業需要正視網路攻擊問題,做好 AI 防禦部署,保護公司資源與數據安全。

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駭客組織利用 Gemini  綜合開源情報對特定目標進行分析

Google 報告指出代號為 UNC 2970 的北韓駭客組織,正利用 Gemini 綜合開源情報(OSINT),對特定高價值目標進行精密分析。該組織長期以 Operation Dream Job (夢想職業行動)為名,偽裝成企業招募人員,鎖定航太、國防及能源產業的專業人士。透過 AI 的協助,攻擊者能更有效地搜尋主要資安與國防公司的技術職缺與薪資架構,進而精準的找到目標對象。

GTIG 表示 UNC 2970 藉著打造高度客製化的社交工程腳本,能更精準地鎖定初始入侵的薄弱環節。除了北韓,中國駭客組織 Mustang Panda(Temp.HEX)與 APT 31 也被發現利用 AI 編輯個人檔案或自動化漏洞分析。

新型惡意軟體透過 Gemini 的 API 將功能開發「外包」

報告披露一款名為 HONESTCUE的新型惡意軟體透過 Gemini 的 API 將功能開發外包,HONESTCUE 為一個下載器框架,HONESTCUE 的無檔案二級階段會取得從 Gemini API 接收的產生的 C# 原始碼,使用合法的 .NET CSharpCodeProvider 框架直接在記憶體中編譯和執行有效載荷,從而在磁碟上不留下任何痕跡。

網路攻擊者發送超過十萬個提示 、複製 AI 推理能力

Google 觀測到攻擊者借發送大量提示給 AI,複製模型推理回覆能力。Google 阻止了機器模仿的替代模型;在某次大規模攻擊中,Gemini 遭受了超過 10 萬條提示的網路攻擊,這些提示提出了一系列問題,意圖複製 AI 執行非英語任務中的推理能力。

Google 人工智慧威脅負責人 Steve Miller 指出雖然攻擊者不斷嘗試透過偽裝身分來繞過安全防護,但 Gemini 在識別欺騙手段與強化自動過濾器方面已持續進步,防禦系統不斷進化以應對新型態的提示攻擊。

面對日益嚴峻的 AI 威脅,Google 推出 AI 網路防禦計劃,不停升級對抗惡意攻擊、提升偵測精準度與自動化應變速度,透過機器學習,防禦系統能更敏銳地識別異常的 API 調用行為與惡意腳本特徵。Steve Miller 表示企業應將資金投入在 AI 基礎設施,建立防禦系統,方能確保未來資安安全。

風險提示

加密貨幣投資具有高度風險,其價格可能波動劇烈,您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。


155 萬美元獎金

   

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