現任 IBM 資安技術主管 Jeff Crume，與曾擔任美國維吉尼亞洲等多個州級首席資安長 (CISO) 的 Glenn Schmitz，在最新一段分析影片中，聚焦當前全球科技圈最受關注的兩大趨勢，分別為 AI 代理與量子運算。雙方對談內容從政府實務經驗出發，逐一拆解潛在風險來源，並說明無論是政府或企業組織，現在就必須開始面對與準備的關鍵課題。
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政府資安的核心不是系統，而是人民信任
Schmitz 指出，在政府體系中，資訊安全的最終目的只有一個，就是維持人民對政府的信任。
不論是稅務、醫療、社福或其他公共資料，一旦發生資安事件，受損的不只是系統本身，而是整體政府的公信力。他也強調，這樣的資安原則並非只適用於政府部門，對企業與非政府組織同樣具有高度參考價值。
AI 代理幫助工作效率提升，但也放大風險
對談首先聚焦 AI 代理。這類 AI 與傳統被動回應系統不同，而是被賦予目標後，自行拆解任務、規劃流程，並在幾乎不需要人工介入的情況下完成工作。這樣的能力在效率與規模上極具吸引力，但也讓風險隨之放大。
Schmitz 指出，最直接、也最嚴重的風險就是資料外洩，特別是個人識別資訊 (PII)、個人健康資訊 (PHI)，以及政府或企業的智慧財產與核心機密，其中 PHI 在攻擊者手中的價值往往高於一般個資。
AI 不只是工具，而像一名必須被規範的員工
兩位指出，當 AI 能自主行動時，它的角色已不再只是工具，而更像一名員工。因此，組織必須清楚界定 AI 如何使用接觸到的資訊、決策是否符合倫理原則，以及哪些行為是被允許、哪些是不可接受的。
同時，AI 不能只是黑盒子，組織不能只接受結果，卻無法理解判斷過程；當決策結果與人類價值不符時，必須能回頭檢視其推理邏輯並加以修正。
量子電腦帶來的不是想像風險，而是結構性衝擊
話題接著轉向量子運算。Schmitz 指出，量子電腦雖然在藥物研發、材料模擬等領域具高度潛力，但在資安層面，帶來的是結構性衝擊。
隨著量子電腦能力提升，現行加密演算法最終可能被破解，一旦加密失效，金融交易、政府資料與企業機密將在幾乎沒有防護的情況下暴露。這將同時衝擊資安三要素中的「機密性」與「完整性」，而且威脅並非未來式，而是現在已經發生。
面對 AI 與量子風險，關鍵在提前部署預防
談到實際因應作法，Schmitz 指出，在 AI 領域，第一步必須先建立跨部門的治理與監督機制，全面盤點組織內 AI 的使用情境，並同步制定清楚的政策、流程與作業程序；至於量子運算帶來的風險，則應從加密技術著手，釐清哪些系統與資料最需要優先處理。
他也坦言，實務上不可能一次全面更換所有加密機制，因此只能依據資料價值與風險程度進行分級排序，並將供應鏈與第三方廠商一併納入考量。最終目標，是建立所謂的「加密敏捷性」，讓組織在未來演算法失效時，能快速完成替換。Schmitz 強調，面對這些已可預見的風險，唯一正確的策略就是提前行動並預防。
(量子威脅才不是比特幣末日！電腦科學家：門羅幣、Zcash 才要擔心 HDNL)
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