Meta AI 首席科學家 Yann LeCun 於 5/26 在巴黎 AI 高峰會上表示，現在的聊天機器人其實只會「模仿」，離「聰明」還差得遠。他也透露 Meta 的 AI 路線將全面轉向「世界模型」技術，希望讓 AI 學會像人一樣理解世界。不過就在他提出新願景的同時，Meta 自家打造 Llama 模型的核心成員卻陸續跳槽，讓外界對 Meta AI 的發展策略感到擔憂。
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現在的 AI 都在模仿人類說話，根本不知道世界如何運行
LeCun 認為，目前的 AI 模型只會靠模仿人類說話，沒有真正理解內容。真正的智慧應該包括理解物理世界、會記憶、會推理又能規劃。但這些功能對於目前的大型語言模型來說，都不具備。
隨後他提出「世界模型」概念，希望讓 AI 學會在模擬環境中預測動作結果。這種模式能模仿人類抽象思考，而 Meta 已開始實驗像是：
- 檢索增強生成 (RAG)：結合外部資料庫來提升回覆準確度
- 影片遮蔽預測學習 (V-JEPA) ：透過預測影片中被遮蔽的片段，訓練 AI 理解場景
LeCun 認為這才是 AI 未來應該要走的路。
Llama 團隊陸續跳槽，外界質疑技術領先地位
雖說 LeCun 對外表示 Meta AI 的未來願景，但內部團隊成員卻陸續跳槽。打造 Llama 模型的 14 位核心成員，只剩 3 位還在 Meta，其餘都跳槽到巴黎新創 Mistral。據報導，Meta 原訂推出的旗艦版模型「Behemoth」已延後發布。
Llama 4 雖然已推出，但反應不佳。開發者普遍認為 GPT-4o、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 等對手模型更強，不只推理功能強大，也更像人類。讓外界質疑 Meta 是否能維持技術領先。
AI 的未來不是誰的版本出的快，懂得理解、思考才是關鍵
LeCun 明確點出，現在的 AI 模型離真正「聰明」還有好長一段距離。而 Meta 雖然想從底層打掉重練，但人才出走與模型延遲讓願景蒙上陰影。未來 AI 的競爭關鍵，將會是誰先讓 AI 理解世界運作，而不是誰先推出新版本。
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