2016 年，當世人還對 ChatGPT 一無所知、自駕技術還在爬行階段，馬斯克（Elon Musk）的一條推文開啟了一家未來主義公司 — Neuralink 的故事。這場科技與人腦融合的實驗，從 OfficeMax 買椅子的第一天開始，走過了創業的崎嶇、動物實驗、人體臨床試驗，一直到今天，這家公司正在用腦機介面（BCI）技術，讓癱瘓者重新「動」起來。
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從「神經塵」博士生到 Neuralink 創辦人
時間倒轉至 2016 年，馬斯克在推特上談論「神經網狀裝置（neural lace）」概念，並開始招募專家探索腦機介面可能性。當時，一位正在攻讀博士、研究名為「Neural dust (神經塵)」技術的學生 Dongjin Seo 與他相遇，不久後便與一群工程師共同創立 Neuralink，立志打造全球第一個量產、無線、高頻寬的腦機介面設備。
當時公司甚至連基本辦公家具都沒有，第一天上班還要自己去買椅子。起步雖艱難，但理想宏大。
腦機介面的終極目標：打破「思想」與「裝置」之間的牆
BCI（Brain-Computer Interface）是一種能夠「讀寫」人腦訊號的技術。初期應用以幫助癱瘓者為主，特別是脊髓損傷或漸凍人症（ALS）患者，讓他們僅靠意念就能控制手機、電腦，甚至機械手臂。Neuralink 的第一款產品命名為 Telepathy，字面上就是「心靈感應」。
從有線插頭到無線植入裝置：Neuralink 的四年硬體淬鍊
創業初期，Neuralink 先從有線植入裝置（附有 USB-C）著手，逐步邁向無線、微型化的植入晶片。設備的「核心」是一個硬幣大小的晶片，能讀取腦部的神經電訊號，再透過藍牙傳輸至外部裝置。
Neuralink 不只是做植入設備，還從零打造手術機器人。第一代原型機竟是用 eBay 零件拼湊出來的，但今天這套手術機器人已能實際用於人體手術。
從猴子打乒乓，到人類打《文明帝國 6》
2021 年，一隻名為 Pager 的猴子透過意念玩「Pong」遊戲影片讓全球驚艷。幾年後，第一位人類參與者（代號 P1）在植入裝置後，用腦波控制電腦，並連續玩了 9 小時《文明帝國 6》。
Neuralink 的應用不只限於滑鼠游標。參與者能用腦意識操作機械手臂進行畫畫，甚至重拾聲音與家庭互動。對晚期 ALS 患者來說，這項技術讓他能在戶外與孩子玩耍，並首次讓孩子「聽見爸爸的聲音」。
截至 2024 年底，已有 13 位使用者實際使用 Telepathy，平均每天使用 8 小時以上。
如何從 13 人用戶擴展到 1 萬人等候名單？
儘管目前已有臨床使用者，但有超過 10,000 人排隊等候接受 Telepathy。這代表裝置的製造能力、手術流程、用戶支援系統都面臨極大壓力。Neuralink 的長遠目標是讓這類手術變得像做 LASIK 近視雷射一樣快速、普及——甚至能在午休時間完成。新一代手術機器人「Rev 10」已可將手術時間從一小時縮短到幾分鐘，為大規模植入鋪路。
從千通道到全腦連結
目前裝置可深入腦部約 4 毫米，未來若能再深入，將可擷取更多神經訊號，甚至恢復更複雜的感官功能，例如「觸覺」與「視覺」。Neuralink 也正在開發名為 Blindsight 的計畫，希望未來能讓失語、失聰或失明者重新「開口、聽見、看見」。
最終目標是建立「全腦介面」（Whole Brain Interface），實現對人腦任一區域的讀寫能力，不僅用於重建功能，甚至可能實現人類能力擴張（Augmented Cognition）。
小裝置裡的大學問
Neuralink 的植入晶片具備千通道的神經讀取能力，但數據壓縮與傳輸是一大難題。原始數據高達 200 Mbps，而藍牙只有 20 kbps 頻寬，如何在不影響效能下壓縮訊號，是晶片設計的關鍵。
此外，裝置採用無線充電設計，許多用戶透過帽子上的充電線圈每日充電，Neuralink 的終極設想是開發「充電枕頭」，讓裝置在睡眠中完成補電。
讓腦波轉化為「滑鼠游標」的技術挑戰
裝置讀取的是神經電位變化（spikes），經過機器學習模型後，轉換為滑鼠游標的移動指令。過程包括：
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藍牙配對
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身體動作對應腦波（body mapping）
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游標校正（calibration）
目前新用戶只需約 15~20 分鐘就能開始使用，但最大挑戰是訊號會「漂移」，導致模型表現下降。因此團隊積極開發無需重複校正的自動校正技術。
從打電動到繪圖：打造全新的人機互動介面
使用者目前已能透過 Telepathy 玩 Halo、用機械手進食、做電腦繪圖、甚至投入專業工作。這些功能都還處於測試與優化階段，未來仍需大量軟體支援與生態系建立。
Neuralink 堅持垂直整合，從晶片製造、機器人設計、手術流程到軟體平台，幾乎全部在內部完成。這也是其能快速迭代並突破瓶頸的關鍵。
Neuralink 如今員工人數僅 300 多人，但承擔著翻轉人類與科技連結方式的野心。無論是工程實作、神經科學、晶片設計、手術自動化、使用者體驗，每一環都仍是未解的難題，也正是開發者、研究者、創新者能大顯身手的地方。
風險提示
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