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Neura 想解決什麼問題
Neura 的目標是使開發人員能夠建立結合 AI、雲端運算和區塊鏈技術的去中心化產品。具體來說，Neura 會以幫助需要機器學習運算資源的新創公司融資、獲取 GPU 資源和儲存資料等為切入點。
運算資源供不應求
進行模型運算的 GPU 近年因為產業趨勢變化而長期供不應求，屬於雲端運算廠商之賣方市場。進而導致開發團隊訓練 AI 模型的成本上升，且沒有其他客製化選擇。更詳細的運算資源發展困境可參考以下文章。
模型缺乏收入模型
除了與基礎設施可擴展性的技術障礙之外，AI 和雲端運算的專案還需要思考如何建構擁有永續收入的商業模式。
傳統 Web2 平台和流程通常無法充分支援訓練資料貨幣化的策略，而這對於 AI 專案的生存和發展至關重要。若模型開源則無法產生收益，但不開源則會面對更嚴格的法規檢視與更不容易獲得訓練資料的問題。變成目前機器學習模型開發的經濟兩難。
Neura 設計概念介紹
Neura 基礎架構
Neura 是一條基於 Cosmos SDK 建構的區塊鏈，該網路可與 EVM 相容，用於 GPU 提供者的註冊、使用運算服務需求用戶的登記、依照運算結果進行 ANKR 的代幣經濟分配模型等事宜。
另外透過整合 Celestia、EigenLayer、IPFS 和 Arweave 等鏈下儲存解決方案來儲存 AI 模型資料與 GPU 提供者的運算結果，也就是絕大部分 AI 運算都是在鏈下 (運算在 GPU提供者的伺服器而資料儲存則是在 Celestia 等基礎設施)，Neura 鏈上只處理激勵模型。
Neura 設計架構 (資料來源)
Neura 運作流程
在 Neura 平台中，運作流程如下：
當任務提供者 (例如需要運算資源的團隊) 提出任務 (例如 AI 模型的運算需求) 時，任務提供者可以選擇對自身最合適的 GPU 提供者，並取得其所選 GPU 提供者的公鑰。
任務提供者使用 GPU 提供者的公鑰加密任務內容，再將加密後的任務內容作為交易提交到鏈下設施存儲，例如 Arweave、EigenDA。
任務擁有者透過 RPC 在 Neura 網路上建立一個新的交易，其中包含上一個交易的 ID、所選 GPU Provider 的 ID、任務應維持的時長，以及對 GPU、RAM、CPU 的特定要求。
該交易內容被 Neura 網路上的驗證者確認後，Neura 上相應的智能合約就會更新。
選定的 GPU 提供者藉由監控合約偵測到相關交易，對其進行驗證，並從鏈下儲存設施中擷取該任務並執行。
GPU 提供者執行任務完成後，將結果將作為交易內容上傳到鏈下儲存設施。(結果可以是未加密的，取決於任務提供者的隱私和機密性要求)
GPU 提供者會向 Neura 建立另一個交易，以更新任務狀態並提供結果的參考 ID，給予 Neura 網路上的驗證者確認。
Neura 運作流程圖 (資料來源)
Neura 代幣經濟學
沿用 ANKR 代幣
Neura 將沿用 ANKR 代幣作為原生代幣，未來當 Neura 主網上線後，Ankr 團隊會提供跨鏈橋讓持有者轉移 ANKR 代幣至 Neura 區塊鏈。
ANKR 代幣在 Neura 網路上將扮演支付 GPU 資源、參與 IMO 以及作為分配 GPU 供應商的獎勵。
分潤模型機制
在 Neura 網路中，任務所有者可以發行 ERC‑7641 代幣來分享其創作 AI 模型的收入，這些代幣能讓持有者獲得所產生收入的一部分，確保為貢獻者和投資者提供公平的獎勵分配系統。
另外也會引入 ERC-404，將模型的所有權作為 NFT 共享給生踏參與者，促進任務提供者透過群眾募資，進行專案的初始代幣發行。
(頭像專案 Pandora 如何利用 ERC404 把 NFT 帶入 Uniswap 的交易池中？)
團隊表示這些機制能利用 Neura 區塊鏈透明度來培養雙邊信任並產生永續的運算生態系統。
AI 雲端運算競爭者眾
除了本次介紹的 Neura，還有 Solana 上的 io.net、Akash Network 甚至 Near 都已經加入競爭的行列，去中心化運算的基礎設施百花齊放，但相對來說競爭也逐漸激烈。如今狹帶資源的 Ankr 加入戰局，勢必會讓產業掀起更多競爭。
(AI 幣全部合併？外傳 SingularityNET、Fetch.ai 和 Ocean 有意合體致力 AI 開發)
在傳統 Web2 服務未正式熟悉加密生態的發展之下，對於這些專案既有的運算需求有限，如何與傳統雲端計算平台業者包含 AWS、Google Cloud 等玩家競爭、讓圈外的有計算需求的團隊看到？將會是 Neura 等去中心化 GPU 運算平台的將面對的更大挑戰。
