Nvidia 的人工智慧技術領先的其中一個關鍵為加速 Alexnet 神經網路深度學習，讓 AI 運算能超速處理，藉著機器學習訓練 AI 進行類似人腦的神經網路辨識系統，讓 AI 能思考做深度學習，處理方式為餵食 AI 大量的數據，讓 AI 跟人類一樣「受教育」，就像是人類會累積「知識」一樣，這些在大腦儲存記憶的資料庫幫忙人類學習成長，在錯誤中學習，這就是為何開發 AI 除了演算以外，也要投資在運算處理和數據資料庫。要能快速處理資料並能儲存「經驗」數據， AI 才能漸漸長大，像是從兒童開始發育，學習成長智慧變成大人。
Scale AI 的創辦人 Alexandr Wang 特別強調輝達晶片的運算效能讓深度學習加速進行，美國擋掉輝達出口晶片到海外後，確實有延緩中國開發 AI 的時間進度。 Alexandr Wang 最近在 Scale AI 的官網公開信上特別呼籲川普總統，要將開發人工智慧技術的經費妥善分配，讓 AI 能夠在不同領域發揮功用，他提到中國的 AI 能快速超越美國，主因為美國將 AI 開發經費大部分投入在「演算法」，但「運算」和「數據」也需投入資金研究，前者加速 AI 深度學習，後者為資料庫中心，讓數據能被充分運用在基礎建設裡的醫療保健、金融服務等方面，可以防堵杜絕詐欺犯罪行為。
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AI 加速數據分析 防阻金融詐欺犯罪
隨著 AI 技術盛行，許多人害怕 AI 會助長詐欺犯罪，但實際上許多機構已經使用 Real-Time AI 來保護客戶免被詐騙，尤其是電信詐騙。據 Nvidia 的公開新聞稿， Hiya 語音安全公司發現去年全球每週都有 5.5 億通詐騙電話。國際刑警組織估計詐騙集團從受害者手中竊取了近 1 兆美元，這份數據也說明了為何「電信詐騙」始終猖狂，也是智慧型詐騙集團可以進行組織犯罪的主要手法。
傳統判斷詐欺的方式為依賴古早的電腦審計系統、統計模型和人工處理來判斷詐欺行為，但詐騙集團的 AI 技術十分進步，他們建構了自己的 LLM 大型語言模型來誘騙受害者上當，其中又以投資詐騙為最多數，許多人買加密貨幣跳過銀行系統時，相信了詐騙集團的 LLM 語言模型，慘被詐騙。輝達現在推出的系統以 AI 諜對 AI ，讓機構防止金融詐騙。
AI 結合加速運算和 Real Time AI 防阻投資詐騙
輝達的 NVIDIA Morpheus 其中一項功能為 Real Time 即時偵測可疑活動，幫助政府機關和金融機構判斷潛在詐騙。傳統的工作流程缺乏分析偵測詐騙時所需要消化大量資料的 AI 中心，處理時間漫長也沒有即時偵測分析， AI 加速運算提供了更好的擴展性，能夠快速處理海量數據並即時察覺異常活動。
輝達的 NVIDIA RAPIDS 加速器給金融機構在處理海量交易時進行快速處理，Nvidia 人工智慧神經網路 (GNNs) 加上高速 GPU 加速運算，偵測現在進行動作判斷詐欺與失誤。輝達目前的金融機構客戶有紐約的梅隆銀行 (BNY) 、PayPal 與瑞典銀行。
人工智慧即時偵測醫療保險詐欺
美國健康醫療保險系統漏洞百出，昂貴的私人健康保險公司常常拒絕理賠，而給低收入戶的聯邦公眾醫療保險也是問題多多，許多醫療詐欺為醫院與私人診所濫報浮報帳單費用或是詐騙捏造受害者不存在的醫療行為詐領費用等等怪象。
美國聯邦政府為低收入戶與長輩推出的公眾醫療保險問題跟私人健康保險一樣多。根據美國司法部統計，美國政府提供低收入戶的 Medicaid 保險和長輩的 Medicare 的詐騙總金額已接近 1000 億美元，包括利用被害者在不知情況下冒用個資，假開藥詐取政府經費和拷貝複製浮報醫療帳單超收費用等等。
輝達創辦人黃仁勳不只一次提到 AI 中心與主權 AI 為國家的基地磐石，其中一項重要的應用場景就是醫療保健，有著堅固的主權 AI ，國家級的數據資料庫就能保護需要醫療的患者和醫院與保險業者免於對立或是被詐騙利用蒙受不白金錢損失並經歷漫長無效痛苦的治療過程，打造 AI 醫療系統為全球都刻不容緩的任務。
中國推出 DeepSeek 強調開源免費，實際上輝達的 NVIDIA Morpheus 也是開源模型，使用輝達打造 AI 中心需要花費，但這筆經費不能刪除省略，尤其是在 AI 場景裡，當產品使用免費，就表示自己是產品，使用者付費換取安心保障，個資不外洩又能享受便利科技，才是 AI 的理想世界。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
