​中國 AI 崛起！美股期貨與比特幣全下跌：DeepSeek 與 ChatGPT 有什麼不一樣？

今日美國標普 500 期貨下跌 1% 至 2%，引發投資者對科技股高估值的擔憂。同時，部分中國相關股票卻逆勢上漲，進一步加深市場對中美科技競爭的思考。因 AI 產業受到中國 AI 低成本化的影響，讓整體市場受到重新估值，這波市場波動，也讓一家新興的中國 AI 公司：DeepSeek (杭州深度求索)，成為全球關注的焦點。

中國 AI 新星：DeepSeek 的低成本創新嚇呆美國

DeepSeek 是一家由中國公司開發的人工智慧系統，以其開源大型語言模型和極高的成本效益在全球嶄露頭角。DeepSeek 的最新模型 DeepSeek-R1 於 2025 年 1 月 20 日推出，總成本僅為 600 萬美元。相比之下，OpenAI 的 ChatGPT 等美國主流 AI 模型的開發成本高達數十億美元。

這種低成本但高效能的模式不僅在中國國內備受推崇，也引起了國際市場的高度關注。DeepSeek 的創辦人近期受邀參加與中國總理李強的會面，並且中國國內媒體，如：新華社，也對其成就進行了正面報導。這家公司逐漸成為國內外媒體熱議的焦點。

(中國 AI 迎頭趕上：DeepSeek 釋出 R1 模型，挑戰美國技術領先地位)

DeepSeek 與 ChatGPT：兩大 AI 的差異對比

雖然 DeepSeek 與 OpenAI 的 ChatGPT 在設計理念、技術路徑和市場定位上有明顯不同。

DeepSeek 專家混合模型對抗美國硬體優勢

DeepSeek 的開發以中國市場需求和國家政策為導向，重點在於高效能與低成本的結合。它利用有限的硬體資源，實現與全球領先技術接近的性能。

ChatGPT，是由美國的 OpenAI 開發，旨在打造多功能的通用型對話 AI。ChatGPT 以海量數據集為基礎，並使用尖端硬體進行訓練，目標是提供廣泛的應用和精確的用戶體驗。

在硬體與成本效益方面，也有所不同。DeepSeek 依靠創新的技術架構「專家混合模型 (Mixture of Experts)」，在硬體資源有限的情況下，顯著提高了運算效率。其開發成本僅為 600 萬美元，堪稱高性價比的典範。

OpenAI 則是投入了數十億美元用於模型開發和訓練，依賴尖端的 GPU 和 TPU 硬體，確保模型的高性能和多功能性。

DeepSeek 內容限制類型不同

• DeepSeek：受到中國本地法規的限制，其模型避免討論如天安門事件或中國政府政策等敏感話題，但可能對其他國家進行批判性討論。
• ChatGPT：遵循 OpenAI 的倫理準則，力求中立，避免任何可能造成傷害或政治偏見的內容，但在全球範圍內仍享有較大的自由討論範圍。

DeepSeek 擅長任務與 GPT 不同

• DeepSeek：擅長於推理相關的任務，並在某些基準測試中接近甚至超越 ChatGPT。其模型專注於資源優化和高效能表現。
• ChatGPT：注重對話能力、多語言支持及廣泛適應性，適用於教育、娛樂和企業解決方案等多元場景。

DeepSeek 市場定位可面向大眾市場

• DeepSeek：主要針對中國市場，但其低成本、高效能的策略正迅速引起全球關注，成為與西方 AI 企業競爭的有力挑戰者。
• ChatGPT：面向全球市場，強調多元應用場景，覆蓋教育、企業和個人用戶等廣泛領域。

低成本背後的創新：DeepSeek 的技術優勢

DeepSeek 之所以能以低成本完成高效能模型的開發，其關鍵在於技術創新。其採用的「專家混合模型」是一種革新性的 AI 架構，能夠顯著減少計算資源需求。這不僅降低了硬體依賴，也幫助 DeepSeek 在面對美國出口限制 (如：NVIDIA 晶片禁令) 時依然保持競爭力。

此外，中國科技巨頭阿里巴巴和騰訊等公司早期囤積的高端晶片，也為像 DeepSeek 這樣的小型創新企業提供了間接支持。在全球大型語言模型排行榜中，DeepSeek 已穩居前十，成為中國 AI 技術進步的代表之一。

中美 AI 競爭：以證明中國實力

DeepSeek 的崛起再次顯示，中國在 AI 軟體創新方面具有強大的實力，特別是在應對資源有限的情況下。相比之下，美國企業如微軟和 OpenAI 則依賴高成本的硬體解決方案。然而，分析人士指出，美國 AI 企業可能會效仿 DeepSeek 的技術架構，採用類似的「專家混合模型」來降低成本，從而縮小差距。

值得注意的是，中國目前擁有全球最多的軟體開發者，其數量是美國的三倍左右。這一事實意味著，中國 AI 企業在未來的創新競爭中，可能仍將保持強勁的發展勢頭。

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