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8V加密貨幣學院 » 為何一買山寨幣就下跌?揭密做市商報價機制,原來不是「狗莊針對你」 

為何一買山寨幣就下跌?揭密做市商報價機制,原來不是「狗莊針對你」 

24 12 月, 2025
in 其他, 突發新聞, 頭條新聞
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不少加密貨幣投資人都有過類似經驗:某個山寨幣看似突破在即,一進場買入,價格卻立刻反向下殺,彷彿市場「專門盯著你操作」。這種情況在小幣種中尤其常見,也因此誕生了「被狗莊針對」的說法。

但事實真是如此嗎?其實,價格反向移動並不一定是主觀操縱,而是源於做市商(Market Maker)在特定模型下的風險管理行為。

香港科技大學加密貨幣俱樂部(HKUST Crypto Club)主席 Dave 近日在 X 平台(帳號:@bc1qDave) 發表長文,從做市商(Market Maker)的微觀結構與量化模型角度,系統性拆解這一長期困擾散戶的市場現象。

Dave 在文中指出,這類價格反向波動多數並非所謂的「狗莊針對散戶」或主觀操縱,而是源於做市商在 Avellaneda–Stoikov 做市模型 下,基於庫存風險與有毒訂單流所做出的自動化報價調整行為。換言之,散戶的交易本身,往往已經改變了市場的風險定價。

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做市商不是在賭方向,而是在管理風險

與一般投資人不同,做市商並非靠預測漲跌獲利,而是透過雙邊報價與點差(Spread)來賺取穩定收益。在理想情況下,做市商會維持庫存接近中性,讓價格波動對整體盈虧(PnL)影響最小。

然而,一旦市場出現大量主動買單或賣單,這個平衡就會被打破。

  • 你大量買入

  • 等價於做市商大量賣出

  • 做市商庫存轉為「空頭暴露」

此時,庫存本身就成為一種風險來源。

機制一|報價偏移(Quote Skew):價格為何往反方向走?

當做市商因散戶大量買入而承擔過多空頭部位,他們會有兩個核心目標:

  1. 盡快補回庫存

  2. 保護現有空頭部位不被價格反噬

因此,做市商會主動下調報價,吸引市場賣盤,同時抑制更多買單湧入。這種行為在投資人眼中,就成了「我一買,價格就跌」。

實際上,這並非針對個人,而是報價系統自動調整的結果。

機制二|擴大點差(Spread Widening):成交變難的原因

如果庫存失衡進一步惡化,做市商除了調整價格,還會:

  • 擴大買賣價差

  • 降低成交頻率

這樣做的目的,是降低單位時間內承擔的風險,同時透過更高的點差收益,抵銷潛在的價格損失。

數學背後的核心概念:Reservation Price

在做市模型中,散戶實際成交的價格,被稱為 Reservation Price(保留價格),其簡化形式為:

Reservation Price = 中間價 − γ × q

  • q:做市商當前庫存

  • γ(gamma):風險厭惡係數

當散戶集中下單,導致庫存快速變化,Reservation Price 也會隨之調整,進而影響市場報價。

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根據 Avellaneda–Stoikov 模型:

  • 最優報價會圍繞 Reservation Price 展開

  • 庫存具有均值回歸特性

  • 點差會隨風險上升而擴大

簡單來說:是你的交易流量,改變了市場的風險定價。

為什麼散戶特別容易「水逆」?

相較於機構與專業交易者,散戶往往具備以下特徵:

  • 幾乎全是主動單

  • 下單尺寸集中

  • 節奏不隱蔽、不拆單

  • 沒有任何對沖機制

在流動性良好的主流幣中,這些影響可能被其他交易對沖掉;但在小山寨幣裡,你的訂單往往就是短時間內最主要的市場訊號。

換句話說,在小幣市場,你很可能直接成為做市商的對手盤。

做市商的真實目標函數是什麼?

與其說做市商想「打爆散戶」,不如說他們追求的是以下目標的最大化:

最大化點差收益 − 庫存風險 − 逆向選擇風險

其中,庫存風險往往以「指數級懲罰」的方式被納入考量,這也是為什麼報價調整會如此迅速且果斷。

給散戶的實用技巧:反向利用報價機制

如果你已經理解做市商的報價邏輯,其實也能稍加利用。

舉例來說,假設你想建立 1000 USDT 的多單:

  • 不要一次性全數買入

  • 先小額買 100 USDT

  • 等報價系統下調價格後再逐步加倉

透過分批進場,你的平均持倉成本,往往會比一次性梭哈更低。

未完待續|有毒訂單流才是另一半真相

本文僅揭示了價格背離的其中一個原因 — 庫存導向的報價機制。另一個關鍵因素,則是做市商如何識別並防禦「有毒訂單流(Toxic Flow)」。

下一篇,Dave 將深入探討:

  • 做市商如何分析訂單簿

  • 什麼樣的交易會被視為「有毒」

  • 以及某些市場極端事件的微觀結構成因

風險提示

加密貨幣投資具有高度風險,其價格可能波動劇烈,您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。


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