知名半導體分析師 Dylan Patel 於 7/1 受訪分析近期 AI 巨頭目前的競爭戰況，不只大談 GPT-4.5 發展失敗原因、Meta 與 Scale AI 的收購行動、蘋果在 AI 競爭落後竟然是與輝達交惡的內幕，更分享為何 AMD 仍然打不贏輝達的 CUDA 的強大生態系。在訪談最後，Patel 更直言自己最看好 OpenAI 在超級智慧 (Superintelligence) 的未來發展。
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超級智慧才是王道，不跟上注定輸
Patel 率先表示，整個 AI 產業已經從過去追求通用人工智慧 (AGI)，全部轉向以超級智慧 (Super Intelligence) 為目標。自從OpenAI 共同創辦人 Illya Sutskever 成立 Safe Super Intelligence (SSI) 後，就被視為一個關鍵轉捩點，也是從那時候開始，Meta、OpenAI、xAI 都開始轉向。他指出，如果現在還不追上，最後就是輸家。
GPT-4.5 為何會失敗？
談到 OpenAI GPT-4.5 為何會失敗，Patel 認為問題在於，雖然模型的參數變得更大也更聰明，但實際上速度太慢、成本太高，用戶使用率很低。最主要的失敗原因就是「資料量不夠」讓 GPT-4.5 出現「過度參數化」(Overparameterization)，也就是：
「模型越大，對資料的飢渴程度也越高，只讓它背有限的東西，它反而沒辦法真正去理解。」
Patel 表示，回頭看就會發現 GPT-4.5 的失敗關鍵，不在模型規模，而在資料與推理架構沒跟上。
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Meta 的 AI 為何一直輸？
談到 Meta 的 Llama 4 以及遲遲未上的 Behemoth 模型，Patel 認為，問題在於整體的技術決策出狀況。雖然 Meta 也有很強的研究員和一堆 GPU，但如果沒有一個真正懂技術又能做決策的領導人，很容易出現方向錯誤。
他舉例，在 Meta 的 AI 模型開發過程中，有些團隊試圖模仿中國的 DeepSeek，但由於訓練設計不當，導致模型內的某些「專家模組」沒有被有效使用，造成訓練資源浪費。而這問題就在於沒有一個懂技術又能做決策的領導人來主導方向。
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OpenAI 與微軟為何彼此漸漸疏遠？
Patel 認為，OpenAI 與微軟 (Microsoft) 的合作已經過了蜜月期。雖然微軟注資 OpenAI 100 多億美元，但拿到的只是營收抽成和分潤，並沒有 OpenAI 的公司股份，情況有點尷尬。而微軟原本還有 OpenAI 的獨家運算權，不過已在今年取消。
OpenAI 現在開始向甲骨文 (Oracle)、CoreWeave 等供應商合作蓋數據中心，擺脫對微軟的依賴。Patel 也透露，OpenAI 是地表最燒錢的新創企業，在幾年內都不會有獲利的打算，只想持續擴張規模和估值。
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Apple 落後不是沒原因，保守又與拒絕與輝達合作
Patel 指出，蘋果文化過於保守，導致在 AI 領域沒什麼重大突破，只會收購一些規模較小又不成氣候的新創公司，缺乏那種一次性收購整個頂尖團隊的「Guts」。
外加蘋果先前與輝達 (NVIDIA) 搞出「Bumpgate」事件，因為某一代輝達 GPU 因焊接不良導致裝置故障，雙方互相推責搞出「牛肉」，後來又因為專利訴訟問題，讓蘋果不再採用輝達晶片。
而蘋果強調的「裝置端 AI」策略，雖然在安全、回覆速度上有優勢，但 Patel 認為整體市場需求還是會偏向雲端服務。他直言：
「大家嘴巴說重視隱私，實際上還是喜歡免費好用的服務。」
Grok 是否有料？至少某些問題比較敢講
Patel 對 Grok 的評價是比想像中好，尤其在查詢即時新聞、討論地理歷史等主題時，回答比較自然、也比較不怕講敏感話題。他提到，像是在問美國南方黑白人口比例變化、奴隸制歷史、或者石油壟斷歷史時，Grok 願意給出比較深入的背景，而不是只講安全無害的版本。
至於馬斯克宣稱 Grok 是「全球最聰明的 AI」，Patel 抱持保留態度。他說 Grok 可能真的不錯，馬斯克的確在蓋數據中心和買電廠上很有執行力，只覺得還要再觀察看看。
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AMD 奮起直追，可輝達仍坐穩領先優勢
Patel 最後分析目前輝達與 AMD 的晶片戰局，他贊同 AMD 奮力追趕的態度，也的確在某些情境下表現不錯，但整體來說還是輝達領先。
Patel 舉例，輝達的 NVLink 可以讓 72 顆 GPU 高速互連，而 AMD 現階段只能做到 8 顆。再加上輝達的軟體與開發生態相當完整，用戶幾乎只要點幾下就能執行模型，而 AMD 還需要手動調一堆參數。
不過最近輝達搞了個自家雲端租賃平台 Lepton 與 DGX Cloud Lepton AI ，讓許多靠賣輝達晶片起家的雲端供應商覺得自己被背刺，也讓 AMD 有機會搶下一些市佔率。
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誰最可能搶下超級智慧第一寶座？
Patel 最後認為是 OpenAI 最有可能搶下超級智慧寶座，因為所有重大突破都來自於他們。緊接著是穩紮穩打，最近變得比較開放的 Anthropic，再來是還在持續努力的 Meta 與 xAI。
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