讓 CPU 再次偉大！RISC-V 晶片 IP 公司 SiFive 融資超火熱，輝達、Gavin Baker 參投 

RISC-V 晶片 IP 公司 SiFive 今日宣布完成 4 億美元 Series G 融資，投資人名單中最引人注意的一個名字是 NVIDIA。輝達的加入，不僅讓 SiFive 估值推升至 36.5 億美元，更在半導體業界投下了一顆訊號彈：開放指令集架構正式進入資料中心主流競爭賽道。

所謂 agentic AI，指的是具備多步驟決策與任務規劃能力的 AI 系統。隨著 AI 從單一模型推論走向多代理協作，系統層級的調度與控制需求顯著提升，使得 CPU 在資料中心中的角色重新受到重視。

SiFive 指出，CPU 在這類工作負載中負責協調不同模型與加速器之間的運作，處理複雜的邏輯與流程控制，這些任務並非 GPU 所擅長，導致 CPU 的效能與能耗成為限制整體運算能力的關鍵因素。

現有的 x86 伺服器 CPU 架構設計於這些需求出現之前，功耗高、客製化空間有限，而 RISC-V 作為開放架構，能讓雲端業者針對自身工作負載深度訂製，在相同功耗下榨出更高效能。在此背景下，RISC-V 架構被視為取代傳統 CPU 設計的重要選項。而 SiFive 更在 RISC-V 架構站有重要地位。

SiFive G 輪融資概況

• 融資金額：4 億美元（Series G，超額認購）
• 融資後估值：36.5 億美元
• 領投方：Atreides Management (Gavin Baker)
• 共同投資人：NVIDIA、Apollo、Point72 Turion、T. Rowe Price
• 資金用途：高效能 RISC-V CPU IP 研發、軟體生態、全球工程團隊擴編

CPU 為何突然重要起來

過去幾年，資料中心的投資焦點幾乎被 GPU 與 AI 加速器壟斷，CPU 淪為配角。但隨著 AI 應用從單純的模型推論，演進為能自主規劃、呼叫工具、協調多步驟任務的「Agentic AI」，CPU 的工作量正在悄悄放大。它需要處理代理流程中的排程、記憶體管理、API 呼叫協調等控制面工作，這些任務 GPU 架構並不擅長。

SiFive 的論點是：現有的 x86 伺服器 CPU 架構設計於這些需求出現之前，功耗高、客製化空間有限，而 RISC-V 作為開放架構，能讓雲端業者針對自身工作負載深度訂製，在相同功耗下榨出更高效能。業界已有部分超大規模與晶片設計案例採用 RISC-V 作為特定控制或管理任務核心。

NVIDIA 投資的弦外之音

本輪最值得細讀的細節，是 SiFive 與 NVIDIA NVLink Fusion 的整合計畫。NVLink 是 NVIDIA GPU 叢集的高速互連技術，過去主要搭配 NVIDIA 自家的 Grace CPU（基於 Arm 架構）。

若 RISC-V CPU 核心能接入 NVLink Fusion，意味著超大規模客戶未來有機會以 SiFive IP 打造自有 Host CPU，搭配 NVIDIA GPU，在不犧牲互連頻寬的前提下擺脫對英特爾或 Arm 授權的依賴。

對 NVIDIA 而言，投資 SiFive 也是一步防禦棋。若 RISC-V 生態壯大，提前卡位能確保其 GPU 在各種 CPU 環境下都能無縫整合，避免被特定 CPU 廠商的生態綁定所排擠。

SiFive 執行長 Patrick Little 表示：「超大規模客戶已明確表示，現在是時候加快數據中心開放標準替代方案的普及了。他們始終要求提供可定制的 IP 形式的 CPU 解決方案，以便顯著提升其數據中心計算解決方案的差異化優勢。RISC-V 是唯一真正能夠滿足這些需求的架構。隨著業界加速向智能 AI 發展，SiFive 正在擁有巨大的數據中心領域。」

挑戰仍在：軟體生態是真正的護城河

然而，技術可行性與市場成功之間，還隔著一條叫做「軟體生態」的深壕。x86 與 Arm 在資料中心累積數十年的驅動程式、編譯器優化、作業系統支援與企業軟體認證，不是一輪融資能追上的距離。SiFive 雖已宣稱完成 CUDA、RedHat、Ubuntu 的移植，但移植完成與生產環境穩定部署之間，仍有相當距離。

SiFive 目前的 IP 已被採用超過 500 個設計、累計出貨逾 100 億顆核心，但這些主要集中在嵌入式、邊緣運算與消費電子領域，資料中心規模部署仍屬早期。產業分析師 Dan Newman 的說法或許更貼近現實：「CPU 突然變得令人興奮，尤其是在資料中心應用上。SiFive 早早看到這個趨勢，隨著產業演進將處於有利位置。」