輝達史上最大併購案：斥資 6,400 億取得 Groq 技術與 Google TPU 之父 

輝達（Nvidia）已同意以約 200 億美元現金，取得 AI 推論晶片新創 Groq 的核心資產與技術授權，成為輝達有史以來規模最大的單筆交易。不過，雙方強調，此案並非收購 Groq 全部股權，而是以非獨家技術授權（non-exclusive licensing）與高階人才併入為核心架構。

Groq 隨後於官方部落格證實，已與輝達簽署非獨家推論技術授權協議。曾負責 Google TPU 晶片設計的 Groq 創辦人暨執行長 Jonathan Ross、總裁 Sunny Madra 及多名核心技術主管將加入輝達，協助推動並擴展相關技術。Groq 本身則將持續以獨立公司形式營運，由原財務長 Simon Edwards 出任新任執行長，旗下雲端服務 GroqCloud 亦不在本次交易範圍內，將照常運作。

輝達史上最大規模交易，與 Groq 簽署技術授權協議

此次交易金額約為 200 億美元，Groq 今年 9 月完成募資時估值 69 億美元。該輪融資由 Disruptive 領投，投資人包括 BlackRock、Neuberger Berman、Samsung、Cisco、Altimeter，以及由 Donald Trump Jr. 擔任合夥人的 1789 Capital。

在現金部位快速累積下，輝達近年持續擴大對 AI 生態系的投資。截至 10 月底，輝達帳上現金與短期投資達 606 億美元，遠高於 2023 年初的 133 億美元。

除 Groq 外，輝達近年亦投資 AI 雲端業者 CoreWeave、模型公司 Cohere、能源與算力基礎設施商 Crusoe，並於今年 9 月宣布擬投資 OpenAI 高達 1,000 億美元、投資 Intel 50 億美元，強化整體 AI 產業鏈布局。

Groq 於官方部落格證實，已與輝達簽署非獨家推論技術授權協議，創辦人暨執行長 Jonathan Ross、總裁 Sunny Madra 及多名核心技術主管將加入輝達，協助推動並擴展相關技術。Groq 本身則將持續以獨立公司形式營運，由原財務長 Simon Edwards 出任新任執行長，旗下雲端服務 GroqCloud 亦不在本次交易範圍內，將照常運作。

黃仁勳談 Groq 案：整合低延遲處理器，強化即時推論布局

CNBC 引述一封由輝達執行長黃仁勳 發給員工的內部郵件指出，輝達計劃將 Groq 的低延遲處理器整合至「NVIDIA AI Factory」架構中，以支援更廣泛的 AI 推論與即時工作負載。

黃仁勳在信中強調：「我們正在授權 Groq 的智慧財產並延攬優秀人才，但並未收購 Groq 這家公司本身。」這樣的交易結構，也與輝達今年 9 月斥資逾 9 億美元，透過技術授權與人才併入方式，延攬 AI 硬體新創 Enfabrica 團隊的作法相呼應。

分析人士指出，透過技術授權與人才併入，而非全面併購，已成科技巨頭在反壟斷監管趨嚴環境下的常見策略。對輝達而言，此舉不僅可快速補齊推論端技術缺口，也能在不引發監管審查風險下，提前卡位 AI 下半場的競爭關鍵。

AI 戰場轉向推論，ASIC 架構成關鍵

Groq 成立於 2016 年，由多名前 Google 工程師創立，其中 Jonathan Ross 曾參與 Google TPU（Tensor Processing Unit） 的設計。Groq 主打專為 AI 推論設計的 LPU（Language Processing Unit） 架構，訴求極低延遲、穩定回應時間與高能效，特別適用於即時對話、語音助理、金融與工業等場景。

隨著 AI 應用逐步從模型訓練走向大規模部署，業界普遍認為，未來算力需求的成長重心將落在推論（Inference）而非訓練。相較於訓練市場中 GPU 的壓倒性優勢，推論領域正面臨 Google TPU、專用 ASIC 與其他新創晶片的競爭。