​黃仁勳、Mistral AI 與 a16z：打造國家主權 AI，避免數位殖民從自己做起

輝達執行長黃仁勳 (Jensen Huang)、法國 AI 新創 Mistral AI 創辦人 Arthur Mensch 與知名風投 a16z 於 3/20 一同探討主權 AI (Sovereign AI) 的必要性。三位表示，每個國家都應該擁有、訓練、運行自己的 AI，而不是完全仰賴矽谷或中國的技術。更強調 AI 就是文化的反映，夾帶著語言與價值觀。AI 就是這個世代的電力革命，全球各國不開創自己的 AI 模型，終將成為他國的「數位殖民地」。

AI 是通用技術，全面影響醫療教育、農業與國防

黃仁勳和 Mensch 不約而同指出，AI 已經成為通用型技術 (General Purpose Technology)，像過去的電力、網路一樣，已深入每個產業與社會層面，包括醫療、教育、農業、甚至國防領域。

兩位表示，AI 可像人類一樣，代理執行任務、判斷。可這也代表如果一家企業壟斷這項技術，其他國家與企業就可能被迫「坐等」對方決定未來。

AI 就是文化，載著語言與價值觀

AI 不只是演算法和資料，更是「文化」的反映。Mensch 提醒，全球各國如果不參與訓練自己語言與文化的 AI，就會在無形中被「外國文化 AI」來主導。

黃仁勳補充，瑞典人不會希望某個外來公司來決定瑞典語該怎麼被表達。同樣地，中東國家也需要屬於自己的語系與法規理解。「你的 AI，不是應該由別人來決定。」

從基礎設施開始打造主權 AI，一路建到應用層

對於國家或企業該怎麼做主權 AI (Sovereign AI)，兩位建議：

1. 購買基礎設施：像是晶片、雲端資源、開源模型。

2. 自行開發上層：用在地知識與法規，訓練出專屬語言與應用系統。

3. 建立 AI 人資部門：企業未來不只管真人員工，也要持續招募、訓練、評估自己的「AI 數位員工」。

專屬模型才是國力，語言、醫療、法律都該自己來訓練

Mensch 認為模型專精分三層：

1. 語言專精：先懂你講什麼。

2. 產業專精：再懂你在哪個領域說這些話。

3. 地方文化專精：最後懂你的價值觀和處事方式。

他強調，這就是主權 AI 的價值，沒有哪一個全球大廠能比你自己更在意自己的語言與文化。

不自己來就是數位殖民，文化與智慧不能外包

談到最嚴重的風險，主持人直接點破：「如果 AI 是文化基礎建設，而我們不擁有它，那結果就跟過去的殖民一樣。」

黃仁勳對此贊同：「你的文化與偏好會直接反映在 AI 行為上，這不是能用 API 外包的事。」他舉例，麥當勞與星巴克全球都看得到，但真正定義一個城市文化的，是巷口的咖啡廳與在地的早餐店。

開源模型的重要性，AI 要有「民主基礎」

Mistral 和輝達都是開源模型的支持者。他們認為：

• 開源能帶動小眾產業的創新 (例如礦業、能源、國防等)。

• 開源能讓更多人參與、審查、提升安全性。

• 關閉權重不會提高國安，只會讓其他國家搶先。

從 AI 變文化再變經濟，關鍵在人才與夥伴關係

對想發展主權 AI 的國家領導人，兩位給出以下建議：

1. 強化本地 AI 人才培育：沒有技術人員，模型訓練、客製都無從談起。

2. 建立基礎設施與軟體平台：包括 AI 工廠、資料中心、模型訓練環境等。

3. 與值得信賴的科技公司合作：像是輝達、Mistral 這樣能提供通用工具又支持開源的夥伴。

4. 善用 AI 來縮短科技落差：不是讓人失業，而是讓更多人能用 AI 解決問題。

下一波 AI 潮將從聊天到思考，從螢幕走向實體世界

未來十年，黃仁勳預測 AI 發展會往三個方向進化：

1. 代理型 AI (Agentic AI)：能主動處理任務。

2. 物理 AI (Physics AI)：能理解物理、化學、製造原理。

3. 機器人 AI (Physical AI)：真正進入實體世界，協助生產、製造與醫療。

這場對談反覆強調一件事：「沒有哪一個全球大廠能比你自己更在意自己的語言與文化，不能等別人幫忙做這件事，先從自己做起。」

(Sam Altman 三大觀察：成本每年降 10 倍、AI 代理成新工作標準、無法被 AI 取代資產將升值)