輝達執行長黃仁勳 (Jensen Huang)、法國 AI 新創 Mistral AI 創辦人 Arthur Mensch 與知名風投 a16z 於 3/20 一同探討主權 AI (Sovereign AI) 的必要性。三位表示，每個國家都應該擁有、訓練、運行自己的 AI，而不是完全仰賴矽谷或中國的技術。更強調 AI 就是文化的反映，夾帶著語言與價值觀。AI 就是這個世代的電力革命，全球各國不開創自己的 AI 模型，終將成為他國的「數位殖民地」。
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AI 是通用技術，全面影響醫療教育、農業與國防
黃仁勳和 Mensch 不約而同指出，AI 已經成為通用型技術 (General Purpose Technology)，像過去的電力、網路一樣，已深入每個產業與社會層面，包括醫療、教育、農業、甚至國防領域。
兩位表示，AI 可像人類一樣，代理執行任務、判斷。可這也代表如果一家企業壟斷這項技術，其他國家與企業就可能被迫「坐等」對方決定未來。
AI 就是文化，載著語言與價值觀
AI 不只是演算法和資料，更是「文化」的反映。Mensch 提醒，全球各國如果不參與訓練自己語言與文化的 AI，就會在無形中被「外國文化 AI」來主導。
黃仁勳補充，瑞典人不會希望某個外來公司來決定瑞典語該怎麼被表達。同樣地，中東國家也需要屬於自己的語系與法規理解。「你的 AI，不是應該由別人來決定。」
從基礎設施開始打造主權 AI，一路建到應用層
對於國家或企業該怎麼做主權 AI (Sovereign AI)，兩位建議：
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購買基礎設施：像是晶片、雲端資源、開源模型。
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自行開發上層：用在地知識與法規，訓練出專屬語言與應用系統。
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建立 AI 人資部門：企業未來不只管真人員工，也要持續招募、訓練、評估自己的「AI 數位員工」。
專屬模型才是國力，語言、醫療、法律都該自己來訓練
Mensch 認為模型專精分三層：
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語言專精：先懂你講什麼。
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產業專精：再懂你在哪個領域說這些話。
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地方文化專精：最後懂你的價值觀和處事方式。
他強調，這就是主權 AI 的價值，沒有哪一個全球大廠能比你自己更在意自己的語言與文化。
不自己來就是數位殖民，文化與智慧不能外包
談到最嚴重的風險，主持人直接點破：「如果 AI 是文化基礎建設，而我們不擁有它，那結果就跟過去的殖民一樣。」
黃仁勳對此贊同：「你的文化與偏好會直接反映在 AI 行為上，這不是能用 API 外包的事。」他舉例，麥當勞與星巴克全球都看得到，但真正定義一個城市文化的，是巷口的咖啡廳與在地的早餐店。
開源模型的重要性，AI 要有「民主基礎」
Mistral 和輝達都是開源模型的支持者。他們認為：
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開源能帶動小眾產業的創新 (例如礦業、能源、國防等)。
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開源能讓更多人參與、審查、提升安全性。
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關閉權重不會提高國安，只會讓其他國家搶先。
從 AI 變文化再變經濟，關鍵在人才與夥伴關係
對想發展主權 AI 的國家領導人，兩位給出以下建議：
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強化本地 AI 人才培育：沒有技術人員，模型訓練、客製都無從談起。
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建立基礎設施與軟體平台：包括 AI 工廠、資料中心、模型訓練環境等。
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與值得信賴的科技公司合作：像是輝達、Mistral 這樣能提供通用工具又支持開源的夥伴。
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善用 AI 來縮短科技落差：不是讓人失業，而是讓更多人能用 AI 解決問題。
下一波 AI 潮將從聊天到思考，從螢幕走向實體世界
未來十年，黃仁勳預測 AI 發展會往三個方向進化：
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代理型 AI (Agentic AI)：能主動處理任務。
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物理 AI (Physics AI)：能理解物理、化學、製造原理。
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機器人 AI (Physical AI)：真正進入實體世界，協助生產、製造與醫療。
這場對談反覆強調一件事：「沒有哪一個全球大廠能比你自己更在意自己的語言與文化，不能等別人幫忙做這件事，先從自己做起。」
(Sam Altman 三大觀察：成本每年降 10 倍、AI 代理成新工作標準、無法被 AI 取代資產將升值)
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