AI 加密沙皇 David Sacks 於 8/25 在知名 Podcast 節目《All-in Podcast》中，針對近期 Meta AI 部門的劇烈人士與投資變化提出看法，並剖析這波「AI 搶人大戰」背後的邏輯與市場循環。
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祖克柏瘋狂挖角，AI 召募市場陷瘋狂
自從《紐約時報》爆料 Meta 計劃縮編 AI 部門，作為組織重組的一環。《華爾街日報》隨後更指出 Meta 全面暫停 AI 部門招募。
對此，Sacks 直呼這轉折相當驚人，因為才短短 2 個月，祖克柏 (Mark Zuckerburg) 還在瘋狂砸錢搶人，從出手收購 Ilia 的超級智慧新創遭拒，到挖角前 Apple AI 負責人 Daniel Gross，甚至直接「收編」整個 Scale AI 團隊，再加碼 140 億美元投資。
OpenAI 執行長 Sam Altman 也透露，祖克柏幾乎每週都開出上億美元條件想要搶人，讓當時的 AI 招募市場陷入瘋狂。
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Sacks 稱這不是泡沫破裂，而是進入消化期
面對外界認為 Meta AI 這波招募急轉直下，代表 AI 熱潮不再，讓人感覺「啊，AI 泡沫破了」。不過 Sacks 卻有不同看法，他指出這種百億美元收購案或億級年薪的挖角場景，必須同時具備幾個條件才會出現。
換句話說，現在整個產業剛好卡在爆發循環的甜蜜點，大公司手上有錢又怕落後，而 AI 又被視為加速競爭的關鍵戰略。在這樣的背景下，Meta 在歷經一連串超高薪人才挖角後，正進入整合與消化期。Sacks 補充，這不代表泡沫破裂，而是投資循環中的自然調整。
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看好 OpenAI 前景，提醒大型 LLM 加強企業端應用
Sacks 進一步談到 OpenAI 的前景。他指出目前 OpenAI 估計有 5 億每週活躍用戶，若在未來 4 年內翻倍 2 次，有望達到 20 億規模。只要能拿下 Meta 營收的十分之一，就有機會推升到 1.5 兆美元的估值。外加已有穩定的訂閱制收入，還能挑戰 Google 的搜尋地位，因此前景依舊直得看多。
不過 Sacks 也提醒，AI 在企業端落地仍差「臨門一腳」。大型語言模型 (ChatGPT、Gemini、Llama 等) 在 95% 的企業場景中效果不佳，反倒是垂直應用或小型專業模型的成功率反而更高。原因在於，企業必須把 AI 與自身的完整資料串接，再去驗證、修正答案才能避免「AI 幻覺」。
Sacks 認為這反而是一件好事，因為代表未來會出現更多專業型 AI 應用，而不會是一個「超級智慧」壟斷所有價值。
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風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
