​AI & 機器人熱度超越幣圈！AllianceDAO：加密創新無聊，新創全跑回傳金、AI 找突破口

Web3 創投加速器 AllianceDAO 兩位創辦人 Imron Khan 和 Qiao Wang 於最新一集 Podcast 中，針對 AI 與機器人熱度壓過加密貨幣，知名交易所幣安與 Robinhood 動作頻頻、穩定幣 USDC 發行商 Circle 與 Coinbase 的不對等合作等市場近況作出討論。更指出現在幣圈根本沒有什麼創新，導致一堆新創業者轉往 AI 與傳統金融。兩位也在最後談論 AI 對於未來教育的影響，「讓 AI 成為育兒的一部分，但引導他們試錯並學習，才是真諦」。

AI 話題與熱度壓過幣圈，加密創新已變不出新把戲

Khan 與 Wang 率先透露目前創投圈的普遍共識，也就是「AI 與機器人進展太快，幾乎蓋過加密貨幣的聲量。」

兩位坦言，目前加密創新有點無聊，主要集中在：

• 穩定幣 (Stablecoin)
• 真實資產上鏈 (RWA)

像是富達 (Fidelity) 最近就推出自家穩定幣，導致其他傳金機構也跟進，讓人覺得只是「傳統資產搬到區塊鏈」的老派劇本。

幣安內外開戰，高調打擊 Hyperliquid、Jupiter 等競爭對手 

對於幣安 (Binance) 近期火力全開：

• 針對競爭對手 Hyperliquid 發動社群操作，試圖打壓流動性。

• 緊接著大舉上架 Pump Swap 上的迷因幣 (穆巴拉克、Broccoli 等)，讓社群質疑幣安是否放棄品質。

兩位指出，幣安這些行動實際上是在對抗 Jupiter Pump、以及 Hyperliquid，是一場「鏈上 vs 鏈下」的全面對決。

Robinhood 進軍三大戰場，加密、股票、銀行都想吃下

而 Robinhood 最近辦了一場宛如蘋果 (Apple) 發表會的大型會議，其中透露幾項新戰略：

• 全面投入資產代幣化 (Tokenization)，甚至想讓大家像買 NFT 一樣買賣房地產。

• 推出實體「現金提款」(Cash Delivery Service) 服務，讓人不用去 ATM 也能拿到現金。

• 提供券商帳戶轉移的 2% 現金獎勵，猛攻傳金用戶。

主持人表示，Robinhood 對 Coinbase 甚至整個幣圈構成巨大威脅，因為它通吃傳金、交易平台跟 Web3 應用的三個生態。

USDC 最大風險曝光，Circle IPO 曝光與 Coinbase 的不對等合作

穩定幣發行商 Circle 預計以約 40 至 50 億美元估值 IPO，財報顯示他們有一半收入都分給了 Coinbase。

兩位認為這像是「USDC 的發行商被通路商吃死死」的現象，就像 Pump 掌握用戶，就能壓制 Radium 這類 AMM 協議。

此外，假設美國降息，會嚴重影響 Circle 的收益來源，也就是國債利息，這可能是 Circle 急著 IPO 的原因之一。

加密創新無聊，新創業者一堆轉往傳金與 AI 找突破口

兩位指出目前加密創新的痛點，也就是亮點不多又無聊。像是「Pump」這種新交易協議已經吃掉 Radium 的交易量，未來成長空間有限。

反觀許多新創正回頭找「傳金痛點」來解決，甚至轉向 AI 領域。

Tesla 是新創，最具流動性的 AI 投資標的

主持人認為 Tesla 不只是車廠，而是全球最具流動性的投資標的，尤其是自駕技術 (FSD) 與機器人 (Optimus)。

他們指出 FSD 近幾個月進步驚人，甚至不用人工，成為他們看好 Tesla 的主要原因。

AI 國力競賽，中美科技戰正在升溫

節目後段轉向地緣政治與科技戰，兩位指出：

• 中國靠製造優勢崛起，從汽車、社群到晶片都在迎頭趕上美國

• 美國正在學日本 60 年代的民族工業策略，試圖重掌晶片與製造

他們認為，AI、機器人與製造業將成未來 10 年的關鍵戰場。

AI 工具百花齊放，Google 憑藉資料優勢重返主場

主持人一致認為 Google 是目前最值得投資的 AI 股，原因包括：

• 資料庫涵蓋 YouTube 等非結構化內容，適合深度研究。

• 創辦人 Sergey Brin 強勢回歸、領導 AI 戰線。

• Gemini 語音對話功能已逼近真人水準。

Vibe Coding 時代來了，靈感型創業者翻身

節目也談到「Vibe Coding」浪潮：

• 非工程師創辦人現在可直接用 AI 完成前端設計

• 像是 Cursor、WindSurf 可大幅提高開發效率 2 至 4 倍

• 個人可打造迷你 App，解決自己的問題，也可上線賣錢。

他們預測未來將出現「好幾千萬個小 App」，並針對特定需求打造。

AI 將顛覆教育與醫療，孩童不用浪費 8 小時上課

主持人分享了 Alpha School 的案例：

• 學生每天只需學 2 小時，但成績超越全美 98% 學校。

• AI 作為私人家教，學習效率遠勝傳統教室。

未來學習方式可能會是「AI 家教」結合「自由探索」，小孩學得更快，也保有主動學習的熱情。

AI 醫師到來，Apple 即將出手、其他新創陸續跟上

Khan 分享自己的就診經驗，認為 AI 診斷準確、耐心、效率高，已經能輔助甚至取代初階診斷。

而 Apple 擁有龐大的穿戴裝置與健康數據，若推出 AI 醫療產品，有望引爆市場。

AI 將大幅度掃蕩基層職位

AI 正在取代大量初階職務，包括：

• 法律助理、醫療行政

• 投資分析師、新創研究員

• 基礎程式工程師

主持人認為，未來求職不靠履歷，而靠「社群上發佈的作品」，讓真正有料的人脫穎而出。

AI 教育的最終命題，讓孩子自己選擇、自己試錯

節目尾聲談到育兒觀念，兩位表示：「與其管孩子，不如給他選擇與試錯機會。」更分享自己用 Kindle 與 AI 工具引導孩子閱讀、學習的經驗，展示 AI 不只是工作助力，更是未來生活不可或缺的教練。