電商巨頭亞馬遜 (Amazon) 近期接連出現網站與 App 故障，引發公司高層緊急召開內部檢討會議。CNBC 指出，部分事故與 AI 輔助程式開發 (AI-assisted coding) 相關。在公司大規模裁員並加速導入 AI 技術的背景下，此事也引發外界對「AI 寫程式」在大型系統中的風險與監督問題的討論。
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一週四起重大故障，亞馬遜緊急召開檢討會議
CNBC 報導，亞馬遜近期接連發生多起網站與應用程式故障，其中一次事故持續約六小時，導致部分用戶無法結帳、查看商品價格或登入帳戶。
負責亞馬遜電商技術基礎架構的資深副總裁 Dave Treadwell 隨後向員工發信，宣布將在公司例行的「This Week in Stores Tech (TWiST)」會議中進行深度檢討，討論近期一連串重大系統事故的原因。
Treadwell 在備忘錄中指出，過去一週內已出現四起屬於「Sev-1」等級的高嚴重性事件，此類事故通常會導致核心服務中斷或系統性能顯著下降，因此有必要重新檢視工程流程與相關機制。
「AI 輔助寫程式」遭點名是事故主因，亞馬遜淡化影響
金融時報披露，會議前的一份內部文件曾提到，自第三季度以來，部分「生成式 AI 協助的程式變更 (GenAI-assisted production changes)」與近期事故頻傳存在關聯，然而這段內容在會議前遭到刪除。
亞馬遜發言人隨後表示：「近期事故僅有一起與 AI 工具相關，且均未涉及 AI 編寫的程式碼，而 TWiST 會議只是例行的營運檢討會議。」
儘管如此，公司內部仍承認，目前生成式 AI 在軟體開發流程中的「最佳實務與安全機制」尚未完全建立，因此正著手強化相關治理措施，包括加入 AI 參與程式變更的審查流程，以及導入更多自動化與代理式安全機制，以降低未來事故風險。
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裁員與投資並行，科技巨頭加速進入 AI 輔助時代
近年來，亞馬遜正大幅增加 AI 與雲端基礎設施投資。公司在上個月的財報中預估，今年預期資本支出高達前所未有的 2,000 億美元，以因應 AI 服務快速增長的運算需求。
在加碼投資 AI 的同時，亞馬遜也持續進行組織精簡。自 2022 年以來，公司已裁減超過 27,000 名員工，而近半年又有約 30,000 名企業與技術相關職位遭到裁撤，反映出科技巨頭正加速轉向 AI 輔助企業營運的趨勢。
AI 寫程式效率提升，品質與穩定性成新挑戰
隨著 LLM 被廣泛應用於軟體開發，越來越多公司開始使用 AI 工具撰寫程式、修改系統或協助應用架設。然而，AI 創作者 @TukiFromKL 擔憂，AI 輔助編寫程式雖能提高開發速度，但若缺乏完善的審查與測試機制，也可能增加程式錯誤、系統故障甚至潛在安全風險：
亞馬遜證明了，不懂 AI 的高階主管比 AI 本身更危險。而每一間正急著效仿的公司，在看到這件事後，肯定也沒學到任何教訓。
亞馬遜近期的系統事故，反映出大型科技公司在導入 AI 優化工作過程中的矛盾現象。在追求效率與自動化的同時，企業也必須重新設計工程治理與品質控管流程，以確保關鍵基礎設施的穩定與可靠。
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