矽谷知名 podcast《All-In Podcast》最新一集節目中，圍繞 AI 安全、Anthropic 模型發布策略、開源代理競爭，以及 AI 商業化爆發等議題展開激烈辯論。節目邀請投資機構 Altimeter 創辦人 Brad Gerstner 擔任來賓，與主持群 David Sacks、Chamath Palihapitiya 等人交鋒。
節目首先聚焦 Anthropic 最新模型「Mythos」未公開事件。根據公司說法，該模型在測試中可自動發現跨作業系統與瀏覽器的漏洞，甚至能串聯多個弱點形成攻擊路徑。Dario Amodei 團隊因此選擇延後發布，並聯合包括 Apple、Microsoft、Google、Amazon 等企業，啟動為期 100 天的漏洞修補計畫。
在技術競爭之外，節目另一焦點落在 AI agent 生態系之戰。主持人指出，開源專案 OpenClaw 的崛起，已引發 OpenAI、Anthropic、Perplexity、Amazon 等多方圍堵。Anthropic已限制 OpenClaw 使用其訂閱方案，要求改為按 API 計費，等同切斷成本優勢；同時又推出自家 agent 產品，被解讀為「先封殺再複製」。
Sacks 從競爭法角度提醒，若模型公司在自家產品與第三方應用之間進行價格差異或綁定銷售，未來可能面臨反壟斷審查。在商業層面，節目揭露 Anthropic 收入爆發性成長。從 2024 年約 10 億美元 run rate，到 2026 年初已達 300 億美元，成長速度被形容為「科技史上最快」。
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Anthropic 暫緩 Mythos 模型上市，召集 40 家科技巨頭搶修漏洞
All In Podcast 本週討論了 Anthropic 決定暫不公開釋出其最新模型 Mythos 一事。據節目中介紹，該模型在測試階段自主發現了數千個橫跨各大作業系統與瀏覽器的安全漏洞，其中包括一個潛伏 27 年的 OpenBSD 漏洞，以及一個在經過 500 萬次自動化掃描後仍未被發現、長達 16 年的 FFmpeg 漏洞。
節目特別指出，Mythos 不只能單獨找出漏洞，還能將多個看似無害的漏洞串連起來，組合成具有實際破壞力的攻擊鏈。為此，Anthropic 召集了包括 Apple、Microsoft、Google、Amazon、JP Morgan 在內共40家重要企業，組成名為「Last Wing」的 AI 資安聯盟，給予100天時間讓各公司優先使用 Mythos 掃描並修補自身系統漏洞，再考慮對外正式釋出。
節目來賓對此看法分歧，Brad Gerstner 給予正面評價，認為這是業界自律的良好示範，不依賴政府監管、主動承擔責任。David Sacks 則較為保留，指出 Anthropic 過去有利用恐懼感行銷新模型的前例，例如去年一份關於模型可能勒索用戶的研究，但他也承認這次的資安議題相對具體可信。
Chamath Palihapitiya 態度最為懷疑，認為此舉更多是「劇場效果」，並質疑即便給予六個月時間，也不可能修補完全球積累數十年的技術債。
Anthropic 營收爆炸性成長，數月內從百億跳升至三百億美元
節目中大篇幅討論了 Anthropic 近期的營收數據。根據節目介紹，Anthropic 於 2023 年初開始收費，2024 年底達到 10 億美元年化營收；2025 年 2 月推出 Claude Code 後加速成長，中段達到 40 億，年底達到 90 億；進入 2026 年後更急速攀升，截至 2026 年 4 月已達 300 億美元年化營收。
Brad Gerstner 在節目中指出，Anthropic 僅用 1 到 2 GW 的算力便實現這樣的成長規模，且全公司只有約 2500 名員工。他表示，以當前的固定算力成本結構來看，毛利率正在快速提升，甚至可能出現他所稱的「意外獲利」情況。
Gerstner 預測，若算力供給持續擴張，Anthropic 有望在 2026 年底前達到 800 億至 1000 億美元的年化營收。Chamath 則提醒，目前各家公司公布的數字存在「總營收」與「淨營收」的定義差異，外界尚無法完整比較，且整體 AI 輔助編程的市場滲透率仍低，距離真正成熟還有相當距離。
Anthropic 封殺 OpenClaw，引發反競爭疑慮
節目討論了 Anthropic 近期對 OpenClaw 的限制措施。OpenClaw 是 GitHub 上最受歡迎的開源專案之一，讓用戶得以透過 $200/月的 Claude 訂閱方案，大量呼叫 API 進行自動化編程任務。
由於 OpenClaw 用戶的 token 使用量遠超一般訂戶，Anthropic 宣布禁止透過訂閱方案串接 OpenClaw，要求相關用戶改用計量付費的 API，實際費用大幅提高。此後不到兩週，Anthropic 便推出自家的 Agentic 編程工具，功能與 OpenClaw 高度重疊。
節目來賓就此是否構成反競爭行為展開討論。Brad Gerstner 認為，Anthropic 自家產品在資安合規與企業整合上有結構性優勢，定價調整屬合理商業決策。David Sacks 則指出，若 Anthropic 對自家工具維持低價、同時對第三方工具收取市場價，且在編程領域已具市場主導地位，則可能構成「捆綁銷售」或「價格傾銷」的反競爭問題，建議各公司保持定價透明、避免差別待遇。
Jason Calacanis 則更直接地認為，Anthropic 此舉意在消滅 OpenClaw，並指出目前包括 Perplexity、阿里巴巴、xAI 等多家公司都在開發類似的 Agentic 工具，市場競爭激烈。
AI 編程市場主導權之爭白熱化，Anthropic 估計掌握逾五成份額
節目來賓就 AI 編程市場的競爭格局進行了深入討論。多位來賓估計，Anthropic 目前在 AI 編程 token 市場的佔有率約為 50% 至 60%。David Sacks 提出，若此一市場份額持續，加上 coding 使用者帶來的大量代碼訓練資料，Anthropic 有可能形成正向飛輪效應，進一步鞏固領先優勢，並自然延伸至下一個重要賽場：AI Agent。
然而 Chamath 對此提出不同視角。他認為，目前 AI 輔助編程在整體軟體開發市場的滲透率仍僅約 5%，且現有模型在處理企業級大型遺留系統（legacy system）時能力仍然有限。他以客戶案例為例，指出不少年營收達千億美元的大型企業，仍需依靠年邁退休工程師來維護數十年前的舊代碼，這類龐大的技術債短期內無法靠任何模型解決。
Brad Gerstner 則認為，雖然當前滲透率低，但 AI 生成代碼的比例幾乎必然走向 95%，且 coding 領域的優勢將直接轉化為 Agent 市場的競爭力，因此現階段的市場地位具有重要的戰略意義。
開源 AI 低成本反撲，30 美元訂閱挑戰 $200主流方案
節目最後討論了開源 AI 生態的快速崛起。Jason Calacanis 介紹了 BitTensor 網路旗下的子網路專案 Ridges AI，該專案採用去中心化、匿名貢獻的獎勵機制，在45天內、花費不到 100 萬美元的 TAO 代幣獎勵，便達到了 Claude Code 約 80% 的功能水準，月訂閱費僅需$29，相較於 Anthropic 的$200方案差距懸殊。
Chamath 對開源預訓練（pre-training）的長期潛力表示認可，認為當大型資本市場無法持續提供數百億美元的訓練資金時，分散式開源訓練將成為重要的替代路徑。他同時引用了另一個名為 Venice 的開源訓練與協作專案作為參考案例。
不過，Chamath 也明確劃出一條界線：他認為任何真正有商業利益的企業，將自身生產代碼庫外包給開源專案的可能性為零，這在可預見的未來不會改變。
Brad Gerstner 則以 Linux、Kubernetes、Postgres、Terraform 等案例為例，指出開源技術深入企業核心的歷史先例，認為開源 AI 工具在新創公司中已開始取得立足點，並可能成為下一波重要趨勢。他同時強調，目前65%至70%的企業 token 消耗已來自開源模型，顯示開源與前沿模型並非零和競爭，而是並行發展。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
