​DeepSeek AI 挑戰美國技術封鎖，出口管制政策仍具關鍵作用？Anthropic 執行長提出看法

近年來，美國政府不斷強化對中國的高階晶片出口管制，以遏制中國在人工智慧（AI）領域的技術發展。然而，中國 AI 企業 DeepSeek 近期推出的 AI 模型，卻展現了接近美國前沿技術水準的能力，且訓練成本更低。這是否意味著美國的出口管制措施失效？或者，這些政策仍然是維持技術領先的關鍵？

Anthropic 執行長 Dario Amodei 近日 (1/30) 針對 DeepSeek 的發展發表看法，認為中國 AI 企業的進步雖然引起關注，但並未動搖出口管制的核心目標。相反地，這些發展進一步凸顯了出口管制對於美國 AI 競爭優勢的戰略價值。

美國 AI 優勢與出口管制的戰略意義

Dario Amodei 表示，美國的出口管制政策旨在確保民主國家能夠在 AI 領域保持技術優勢，而不是單純阻止中國的技術發展。

長遠來看，美國 AI 企業必須透過技術創新，維持對中國的領先地位。然而，既然中國 AI 企業仍然在受限的算力條件下取得進展，美國是否應該放寬對中國的技術封鎖？Amodei 認為，這樣的推論並不成立，反而應該進一步強化現有的出口管制政策。

AI 技術的發展涉及三個核心動態，理解這些動態有助於評估 DeepSeek 的影響，以及美國出口管制的未來方向。

AI 技術發展的三大核心動態

1. AI 模型的規模化效應（Scaling Laws）

AI 模型的效能與訓練規模呈線性關係，換言之，當訓練資源增加，模型的表現會隨之提升。例如，當 AI 訓練資金從 100 萬美元提升至 1 億美元，模型在程式設計等認知任務上的表現可能從 20% 提升至 60%。這種成長模式促使 AI 企業不斷投入更大的計算資源，以訓練更強大的 AI 系統。

2. 技術突破與成本下降（Shifting the Curve）

AI 技術不斷出現新的創新，提升模型的運行效率，降低訓練成本。例如，對於 AI 演算法或硬體架構的改進，可能讓相同規模的 AI 訓練成本降低 50%。然而，這並不代表 AI 企業會減少投資，反而會將節省下來的資源投入更大規模的訓練，以開發更強的 AI。研究顯示，近年來 AI 訓練成本的下降速度約為 每年 4 倍，這一趨勢仍在持續加快。

3. AI 訓練方式的變革（Shifting the Paradigm）

AI 訓練方式正不斷演變，從 2020 年前後的大規模預訓練（Pretraining）轉向 2024 年興起的強化學習（Reinforcement Learning, RL）。這種新方法可顯著提升 AI 在數學推理、程式設計等特定領域的表現。目前，這類強化學習技術仍處於早期階段，因此投資相對較小，但能快速提升 AI 的推理能力。

DeepSeek 的 AI 模型是否改變產業格局？

DeepSeek-V3：工程效率的突破，而非顛覆性創新

DeepSeek 近期推出的 DeepSeek-V3 是一款純預訓練模型，在某些 AI 任務上的表現接近美國頂級模型，但訓練成本顯著較低。DeepSeek 的技術創新主要集中在工程優化，例如 Key-Value Cache 優化以及對專家混合模型（Mixture of Experts, MoE） 的改進，使 AI 模型能夠更有效地分配計算資源。

然而，外界對 DeepSeek-V3 的評價存在誇大成分。部分報導聲稱，DeepSeek 僅以 600 萬美元成本就達到了美國 AI 公司投入數十億美元才能實現的水準。然而，以 Claude 3.5 Sonnet 為例，其訓練成本約為數千萬美元，且 DeepSeek-V3 的效能仍然落後於美國的先進 AI 模型。

AI 訓練成本的下降趨勢已存在多年，研究顯示 AI 訓練成本約每年下降 4 倍，因此 DeepSeek 的進展符合此趨勢，並非技術顛覆。

R1：強化學習技術的應用，而非革命性進展

DeepSeek 在 V3 之後推出 R1，這是一款經過強化學習微調的 AI 模型，在數學推理和程式設計等領域表現更佳。然而，這項技術與 OpenAI 先前推出的 o1-preview 類似，並未帶來全新的 AI 訓練方法，因此並不構成真正的技術突破。

出口管制：防止 AI 競爭失衡的關鍵

未來 AI 競爭：單極 vs. 雙極格局

DeepSeek 的進步引發了一個重要問題：未來 AI 競爭將呈現單極世界，還是雙極世界？

• 雙極世界：若中國能取得數百萬顆先進晶片，美中 AI 技術將並駕齊驅，可能導致全球科技格局更加不穩定。
• 單極世界：若中國無法獲取足夠的計算資源，美國將保持 AI 技術領先地位，進一步鞏固全球科技霸主地位。

目前，美國 AI 企業擁有 數百萬顆高階 GPU 進行 AI 訓練，而中國的 AI 計算能力則受限於出口管制政策。

出口管制政策的成效

DeepSeek 擁有約 5 萬顆 Hopper GPU，這些晶片主要來自管制前的出貨，或屬於未被禁止的型號（如 H20）。這顯示美國的出口管制仍然發揮作用，且美國政府正在封堵技術漏洞，以進一步限制中國獲取關鍵算力。

美國的出口管制政策旨在防止中國取得 數百萬顆晶片，而非完全阻止其獲取 AI 硬體。如果中國無法突破這一門檻，美國將維持 AI 領先地位，進一步塑造全球技術競爭格局。

出口管制依然至關重要

DeepSeek 的進步並不代表美國的出口管制政策失敗，反而證明其仍然有效。美國應持續強化技術封鎖，避免中國獲得足夠的計算資源來超越美國 AI 技術。未來 AI 競爭的核心，不只是技術創新，更是算力競爭，而出口管制仍然是美國維持技術優勢的關鍵工具。