紐約數據科學家 Alex McCullough 在 Dune 平台上建立儀表板並發表最新研究，追蹤 Polymarket 在不同時間範圍內的準確率，包括事件解決前的一個月、一週、一天、 12 小時和 4 小時，結果顯示 Polymarket 在事件解決前一個月的準確率為 90.5%，一週前為 89.2%，一天前為 88.6%，12 小時前上升至 90.2%，4 小時前更達到 94.2% 。
McCullough 表示選擇這些時間範圍是因為它們揭露了有趣的數據趨勢。他根據市場價格超過 50% 且最終結果為「是」或「否」來衡量準確性，同時排除了極端機率的市場，此外長期市場的準確性通常較高，但直到事件解決前的 4 小時內才會在平台上明顯反映出來。
雖然 Polymarket 整體表現優異，但 McCullough 指出市場存在偏見，包括從眾效應、流動性不足和順從性偏誤。這些因素導致參與者常高估事件發生的可能性，使市場價格偏高，最終「是」的結果出現頻率低於預期，說明雖然 Polymarket 可以一定程度預測事件發生的趨勢，但是確切的價格波動依然相當大，使得最後交易出來的發生機率無法精確依此作為決策依據。
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