​NVIDIA 執行長黃仁勳：與 DDN 合作打造極限運算，DeepSeek R1 模型助推 AI 發展

輝達 (Nvidia) 創辦人黃仁勳 (Jensen Huang) 與全球最大的私有儲存系統公司 (DDN) 執行長 Alex Bouzari 於 2/21 深入探討 AI 的未來發展，從高效能運算 (HPC)、企業應用到數位分身 (Digital Twin)，AI 的影響力無所不在。

輝達在 2017 年時想打造一個新的超級運算架構，但需要更高效的數據處理方式。Bouzari 認為，傳統的資料存取模式已經不堪使用，必須要有全新的 AI 儲存架構，並且要能夠擴展、低延遲、分散式、多雲端，甚至讓數據盡可能不移動，改以中介資料 (Metadata) 來處理資訊。這構想當時被認為相當瘋狂，但歷經 7 年努力，終於變成現實。

AI 應用爆發，智慧資料層成為關鍵

隨著 AI 應用爆發，許多企業不再只關心模型訓練，更需要 AI 在實際應用時能快速獲取資訊。黃仁勳指出，AI 不能只依賴訓練時的龐大數據，而是要能夠在應用時取得「有用的資訊」，而非原始數據。這正是 DDN 推出的 Infinia 產品所解決的問題，能透過智慧資料層 (Data Intelligence Layer)，將原始資料轉換為關鍵資訊，使 AI 能更有效率地運行。

這種架構的關鍵在於 Metadata (中介資料)，也就是對數據的標籤與描述。黃仁勳解釋，Metadata 具有極高的壓縮率，能夠在不同系統間快速移動，大幅降低運算成本與儲存空間需求。不僅讓 AI 運行更順暢，也讓企業能夠更快獲取數據價值，提高競爭力。

摩爾定律趨緩，加速運算成為 AI 發展關鍵

摩爾定律趨緩，加速運算成為 AI 發展關鍵。過去 30 年來，電腦運算能力隨著摩爾定律穩定提升，但近 15 年來，這種增長趨勢已經漸緩。黃仁勳表示，NVIDIA 的 GPU 平行運算架構，讓運算能力達到極致，使 AI 能夠大規模發展。

DDN 的 Infinia 結合加速運算與 AI 學習機制，讓數據不再只是存放，而是能自動學習並轉化為可用資訊。例如在醫療、金融、智慧城市等領域，這種技術能幫助企業快速獲取關鍵數據，進一步提升 AI 決策能力。

企業 AI 進入數位分身時代，Omniverse 引領未來

從高效能運算 (HPC) 到企業 AI，現在 AI 正進入數位分身 (Digital Twin) 階段，這是輝達的 Omniverse 平台所帶來的技術變革。

黃仁勳舉例，藥物開發過去需要數十億美元與數年時間，如今透過 Omniverse，科學家可以在虛擬世界中創建藥物的數位分身，快速模擬各種配方與效果，極大縮短研發時間。此外 Omniverse 也能應用在製造業、智慧城市等領域，讓企業在數位世界中進行模擬與測試，大幅提高效率與準確性。

Bouzari 補充，Omniverse 的成功關鍵在於智慧資料層，企業需要透過 AI 將大量數據轉換為有價值的資訊，才能真正發揮數位分身的優勢。

AI 進入代理時代，企業將擁有 AI 員工

黃仁勳指出，企業未來將建立自己的 AI 代理 (AI Agent)，這些 AI 會成為各部門的專家，能夠分析數據、提供建議，甚至彼此協作。例如，供應鏈管理 AI 可以與財務 AI 交換資訊，確保資金流與生產計畫同步。

DDN 的 Infinia 便是這種 AI 代理人時代的重要基礎，它讓 AI 能夠快速存取與分析關鍵數據，確保 AI 代理人能夠提供最佳決策。

開源 AI 加速發展，R1 讓 AI 更高效

近期 DeepSeek 發布了 R1 開源 AI 推理模型，引起市場高度關注。黃仁勳表示，這並非代表 AI 運算需求會減少，反而是加速 AI 進步的關鍵。

過去 AI 訓練分為預訓練 (Pre-training) 與推理 (Inference)，但現在 AI 的後訓練 (Post-training) 變得更為重要，這個過程需要大量運算資源。R1 模型的出現，讓 AI 能夠更高效地進行推理，並提升 AI 代理人的決策能力。

Bouzari 也提到，輝達的 CUDA 與 NIMs 平台，正推動 AI 在各行業的應用，包括生命科學、金融、智慧駕駛等，未來 AI 代理人將無所不在。

企業應該自行打造 AI 及使用雲端 AI

企業應該自行打造 AI 還是使用雲端 AI，答案是兩者兼具。黃仁勳指出，企業可以先使用雲端 AI，但若想要在特定領域獲得競爭優勢，仍需開發專屬 AI。

舉例來說，輝達自己在晶片設計、供應鏈管理等領域打造了專屬 AI，因為這些領域的知識無法直接從公有雲 AI 獲取。這也是 DDN 的 Infinia 能發揮關鍵作用的地方，讓企業能夠建立自己的 AI 智慧層，提升 AI 決策能力。

輝達與 DDN 攜手進入 AI 新時代

過去雙方在 HPC 領域合作，現在則將 AI 帶入企業應用，未來更要推動數位分身技術。「沒有 DDN，輝達的超級電腦就不可能實現。」黃仁勳感謝 DDN 在 AI 發展中的貢獻。

而 Bouzari 則表示，輝達正帶領 AI 進入全新時代，未來雙方將持續深化合作，推動 AI 在企業與數位分身領域的應用。

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