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電力需求暴增：AI 與加密貨幣的共同點
在數據中心和加密貨幣挖礦活動的推動下，全球電力需求急劇上升。這些耗電量大的行業目前占全球用電量的 2％，並貢獻了近 1％的全球碳排放量。而隨著技術發展，這一比例還將持續攀升。
根據估計，2022 年，加密貨幣挖礦與數據中心共計消耗了全球 2％ 的電力，這相當於全球第五大用電國日本的用電量。預計到三年內，這一數據將增至 3.5％，突顯了該行業對電力資源的巨大需求。
環境代價：碳排放影響不容忽視
儘管 AI 和加密貨幣技術在經濟和社會層面帶來了一定的好處，但其環境影響卻讓人擔憂。國際貨幣基金組織 (IMF) 的一份研究報告指出，到 2027 年，僅加密貨幣挖礦一項就可能占全球二氧化碳排放量的 0.7％。若將數據中心計算在內，碳排放量可能達到 4.5 億噸，占全球碳排放量的 1.2％。
這些活動的環境影響顯而易見，因此稅收政策或許能在遏制排放方面發揮作用。
挖礦太耗電，IMF 建議課稅
IMF 的分析顯示，對加密貨幣挖礦活動直接徵收每千瓦時 0.047 美元的稅，可能會迫使加密行業的排放量與全球目標更加一致。如果再考慮空氣污染對健康的影響，稅率應提高至每千瓦時 0.089 美元，這將導致挖礦用電成本平均增加 85％。根據估計，這樣的稅收措施每年可為各國政府帶來 52 億美元的收入，同時減少 1 億噸的碳排放，相當於比利時的年排放量。
對於數據中心而言，由於其通常位於電力來源更為清潔的地區，所需的稅率稍低，每千瓦時稅率設定為 0.032 美元，或包括空氣污染影響後的 0.052 美元。此類稅收可能每年帶來 180 億美元的收入。
然而，現實情況卻恰恰相反。目前，許多數據中心和加密貨幣挖礦活動享受著各種所得稅、消費稅和財產稅的減免。這些特殊稅收優惠政策對環境、就業以及電力網路的壓力帶來諸多負面影響，使得其整體利益存疑。
IMF：AI 用電有助提升電力效率
另一方面，AI 技術的應用可能有助於提升電力使用效率，從而減輕電力需求。制定適當的政策，可以在推動具有正面社會影響的 AI 應用同時，減輕其對環境的破壞。
對於決策者而言，跨國協調一致的碳價是減少排放的最佳途徑，因為它可以鼓勵降低化石燃料消耗、促進清潔能源發展和提升能源效率。若要將全球暖化控制在 2 攝氏度內，碳價需要在 2030 年前逐步上升至每噸 85 美元。
在缺乏全球碳價的情況下，針對加密貨幣挖礦和數據中心的能源效率提升措施和稅收激勵，將促進更節能的設備使用，並可能推動更低耗能的挖礦方式。此外，將電力稅與零排放的雙邊購電協議和可再生能源證書結合使用，也能起到減排效果。
