OpenAI 財務長 Sarah Friar 近日於 Money 20/20 大會上受訪，並分享了 AI 在金融業的應用及商業模式的發展。Friar 強調，AI 不再只是實驗性質，而是能逐步進入實際應用，特別是在銀行、金融機構和金融科技公司的業務上，已展現出可觀的市場潛力。OpenAI 也進行了一連串與金融業的合作，包括與俗稱「大摩」的 Morgan Stanley 和西班牙銀行 BBVA 等機構的合作專案，旨在提升客戶服務和資產管理效率，並推動 AI 與金融業的共融。
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AI 加速應用於金融業務，傳金積極導入
Friar 受訪時表示，金融業已成為 OpenAI 的第三大客戶群，像是 Morgan Stanley 和 BBVA 等傳統金融機構、銀行和金融科技公司正積極導入 AI 模型來提升生產效率。例如，Morgan Stanley 在資產管理上應用 OpenAI 模型協助財務顧問提供更精確的投資建議，而 Klarna 則使用 AI 改善客戶服務。
(註1：Klarna 為瑞典的金融科技公司，以先買後付而聞名。主要與各類電商合作，並主打讓用戶在購物結帳時有更多支付選擇，像是分期付款和延後支付。)
仍在探索合適定價，產品已受到企業肯定
而針對 AI 定價策略，Friar 表示 OpenAI 目前也還在探索更合適的價格模式。她以 OpenAI 的訂閱計畫為例，許多律師和企業客戶目前已認可這項 AI 工具的價值，用戶發現使用 AI 工具的價值可達每小時 1,000 到 2,000 美元，而 OpenAI 的企業訂閱方案每月大約才 60 美元，顯示出產品的潛在價值。
而企業用戶在使用 OpenAI 工具後，對於幫助撰寫法律文件還有研究報告的價值表示肯定，甚至這樣的服務超過了雇用專業人員的成本效益，因此願意支付較高的費用來獲取高效服務。
Friar 補充，目前 OpenAI 的主要成本來自算力資源，未來會平衡現金流與成本支出，確保企業能穩定持續發展。
重視產品快速開發，低成本高效益為目標
Friar 表示 OpenAI 對於產品開發速度相當重視，目前也正快速推出新產品，像是 o1 模型和高級語音模式。Friar 也強調自家產品 OpenAI o1-Mini 的運行成本僅為原始模型的百分之一，是 OpenAI 更加精練的版本。
讓開發人員在使用 Mini 時可以更有效率地進行開發，因為這降低了使用 OpenAI 技術的成本和資源需求，讓開發更具經濟效益。以下圖為例，根據 OpenAI 統計數據結果，可以發現 o1-Mini 對比其他模型快了 3 到 5 倍 。
與 Microsoft 合作，持續發展 AI 基礎設施
Friar 提到，OpenAI 計畫透過擴充基礎設施來支持 AI 發展，包括與 Microsoft 合作建立五兆瓦級的數據中心。這些投資確保了 OpenAI 能持續推陳出新，並為通用型人工智慧 (AGI) 打下基礎。Friar 也指出，基礎設施開發要提前三年規劃，這會是 OpenAI 未來的重要發展方向。
(註2. 通用型人工智慧 AGI ，與人類類似的認知的 AI 系統，能夠在不同情境中執行多樣化任務，像是創意寫作、理解語言、邏輯推理和學習新技能。)
確保全球都能使用 AI ，導入並優化廣告探索模式
OpenAI 的目標之一是確保全球有更多人能夠接觸到 AI 工具。Friar 表示，除了純訂閱模式外，之後會開始導入商業廣告，以確保滿足不同用戶需求，同時增加盈利。Friar 也強調會謹慎設計廣告模式，在一般搜尋和問答情境中不會強制加入廣告，以免妨礙用戶體驗。
Friar 以電商為例：「廣告在像電商這類應用場景中效果很好，因為用戶往往希望能馬上看到可購買的選項，而不是一般的資料查詢。」緊接著說：「這也說明了為什麼像 Shopify 這樣的公司會成為 OpenAI 的重要客戶，因為Shopify 能利用 AI 查詢方式，很直接地推廣產品並增加銷售機會。」
(超越人類博士能力！OpenAI o1 程式設計與推理再進化，數學奧林匹亞進前五百)
