在 Podcast 主持人 Joe Rogan 的《Joe Rogan Experience》第 2190 集中，矽谷投資大亨彼得·蒂爾 (Peter Thiel) 深入探討了科技領域的變化，尤其是加密貨幣與人工智慧 (AI) 的演變及其對未來技術格局的影響。蒂爾從技術話題的轉變談起，對比了去中心化的加密貨幣與高度集中的 AI 之間的差異，並展望了 AI 在未來五年的發展方向。
Table of Contents
技術話題的轉變：加密貨幣轉向 AI
蒂爾認為，2021 年的科技大話題無疑是加密貨幣。加密貨幣作為一種去中心化的替代貨幣，提供了不受中央銀行控制的金融選擇，並使得技術可以遠離傳統的科技中心 (如：加州)，向邁阿密等地遷移。他認為，加密貨幣的興起是讓科技自然從加州外流的推動力。
然而，這一話題在最近已被人工智慧取而代之。蒂爾指出，與加密貨幣不同，AI 是一個極度集中的領域，幾乎被灣區的大型科技公司壟斷。這種集中化的趨勢與過去的去中心化理念形成鮮明對比，也使得擺脫灣區控制變得更加困難。
人工智慧的兩極討論：從超級智能到監控工具
回顧 2010 年代的 AI 討論，蒂爾指出，當時的觀點主要分為兩極。一種由牛津教授 Nick Bostrom 提出的「超級智能」理論，認為 AI 最終會成為遠超人類智慧的存在；另一種觀點則來自李開復的《AI 超級大國》，認為 AI 主要是一種低技術含量的監控工具，尤其是在中國被應用於全面監控。
隨著 OpenAI 的 ChatGPT 在 2022 年底問世，AI 的發展方向發生了轉變。蒂爾認為，這不再僅僅是超級智能或監控技術，而是逐步實現了過去 60 年來對 AI 的定義：通過圖靈測試。
通過圖靈測試：AI 的新里程碑
蒂爾強調，通過圖靈測試曾是 AI 研究的「聖杯」，而 ChatGPT 似乎已經達成這一成就，至少對一般人而言，它已經能夠讓人誤以為它是人類。儘管如此，他也坦言，未來 AI 的應用還有很長的路要走，真正的人工通用智能 (AGI) 仍然是個模糊的概念。
他進一步比較了當前的 AI 發展與 1999 年的網路泡沫，認為雖然 AI 是一個非常重要的技術，但其商業模式尚未完全成熟，可能還需要數十年才能廣泛應用。這並不意味著 AI 不重要，反而它可能將深遠地影響未來各行各業。
科技進步的悖論：資訊技術的突飛猛進與物理世界的停滯
蒂爾表示，過去幾十年來，物理世界的技術進展相對有限，而資訊技術，尤其是計算機領域，卻取得了飛速發展。
他指出，如今的科技幾乎僅指計算機技術，而昔日的科技範疇還包括火箭、超音速飛機等實體技術。這種轉變讓人們更容易被屏幕和設備所分散注意力，從而忽略了物理世界的停滯不前。
(Vitalik 提出的「d/acc」是什麼？它與「e/acc」(有效加速主義) 有何不同？)
科技進步與停滯的牽制力量
在談及氣候科學時，泰爾表達了他對其科學嚴謹性的質疑：「我不認為氣候科學是一門真正的科學。它可能有其科學性，但我質疑它的科學嚴謹性。我認為，它更多地是一種教條，而不是一門嚴謹的科學。這並不意味著它是錯的，但它更多的是一種信仰，而不是科學。」
他還探討了核能的發展瓶頸，認為核能本應成為 21 世紀的主流能源，但因為與核武器的密切關聯，導致技術擴展受到地緣政治的限制。
泰爾認為，當前技術進步的停滯可能是多種原因共同作用的結果。他提出，這一停滯狀態或許是為了避免更快進入一個加速發展、最終導致災難性後果的未來。他將當前的停滯視為一種保護機制，避免技術進展帶來的末世或反烏托邦情景。
更多訪問內容：
