AI 模型上太空！輝達、Starcloud 攜手讓 H100 首次在軌運行 LLM Gemma

美國新創 Starcloud 宣布成功將輝達 (NVIDIA) H100 GPU 送上外太空，並在軌道上運行 Google 開源 LLM Gemma，寫下世界首次「太空中執行 LLM」的紀錄。團隊希望藉此證明外太空具備成為下一代資料中心的潛力，有望減輕地球在能源、土地及基礎建設上的壓力。隨著 Google、Lonestar、Aetherflux 等企業陸續投入，在軌運算 (Orbital Computing) 已成為科技業新興戰場。

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Starcloud 於 11 月展開太空任務，H100 可在太空運算

位於華盛頓州的 Starcloud 在今年 11 月發射 Starcloud-1 衛星，搭載輝達的 H100 GPU，寫下史上首次將此等級運算處理器送上外太空的紀錄。

H100 GPU 的算力為過往太空任務晶片的 100 倍，被視為太空算力的一大突破。當衛星進入軌道後，就立即啟動 Google LLM Gemma，能在太空直接接收提問並回覆。Gemma 在軌道上的第一段訊息表示：

「地球人們，你們好！我是 Gemma，我來這裡是為了觀察與分析。」

Starcloud 表示，這是史上第一次在外太空，利用輝達的高階 GPU 來成功執行 LLM 的創舉。

Starcloud 推動新一代資料中心，太空能源優勢浮現

Starcloud 執行長 Philip Johnston 指出，全球資料中心正面臨能源需求高、用水量驚人以及碳排放壓力等問題，而太空則提供一道全新選項。他認為，太空中的太陽能供應不受日夜交替與天候影響，能源成本也可望比地面低上 10 倍，更強調：

「地面能做的事，在太空也都能做到。」

目前 Starcloud 已成功在太空軌道上，運行兩種 AI 模型。分別為 Gemma 與 NanoGPT，不但利用 H100 在軌訓練，還以完整的莎士比亞作品作為資料集，使模型能以莎士比亞語調生成回覆。

Google DeepMind 產品總監 Tris Warkentin 稱讚此成果，認為 Gemma 能在太空如此嚴苛的條件下順利運作，是開源模型強韌度的最佳例證。

Starcloud 太空資料中心藍圖曝光，布局 5GW 超級集群

Starcloud 在最新白皮書中提出更大的長期藍圖，目標是在太空軌道上打造一座 5GW 級太空資料中心，並配備巨型太陽能板與散熱結構，整體規模約為 4 公里乘以 4 公里。公司指出，這類太空設施的建置成本將低於同等規模的地面太陽能場，能源效率也更具優勢。

Johnston 補充，目前衛星壽命預估約 5 年，與輝達 GPU 的使用週期相近，可確保整體系統持續運作。

即時監測與救災並進，太空 AI 模型帶來全新能力

Starcloud 已開始協助客戶在軌執行推論任務，包括與 Capella Space 的衛星影像整合，用於海上救援、森林火災偵測及熱源辨識等應急情境。太空中的 LLM 也能回覆衛星本身的狀態，例如回答：

「我現在在哪，20 分鐘後會飛到哪裡，還能描述當一顆衛星是什麼感覺。」

Johnston 表示，這些新型態互動能力源自 LLM 在太空直接推理所產生的即時性。Starcloud 下一次衛星發射預定於 2026 年 10 月，將搭載更多 H100、導入新一代 Blackwell 架構，並整合 Crusoe 的雲端平台模組，讓客戶能直接在太空上利用 AI 執行任務。

太空算力競賽升溫，Google 與新創同步加碼佈局

除了 Starcloud，Google 也推出 Project Suncatcher，規劃以 TPU 結合太陽能衛星執行運算。Lonestar Data Holdings 則著手打造全球首座月球商業資料中心。前 Robinhood 執行長 Baiju Bhatt 創辦的 Aetherflux 也宣布，目標在 2027 年第一季部署太空資料中心。

輝達官方認為，Starcloud 的成功示範標誌著重要里程碑，並表示：