Meta 考慮採用 Google AI 晶片，輝達股價急跌 7% 反擊：我們領先一個世代 

Meta 傳砸數十億美元採購 Google TPU

The Information 報導，Meta 正洽談於 2027 年在自家資料中心部署 Google 的 Tensor Processing Unit (TPU)，並可能從 2026 年起透過 Google Cloud 租用相關算力。

這項合作被視為 Google 在 AI 晶片市場的重大突破，繼向 Anthropic 提供百萬顆 TPU 之後，再度吸引重量級客戶關注。

同時也反映 Meta 可能不願過度依賴晶片市場龍頭輝達，價格高與交期長的痛點，迫使企業尋找替代方案。而 Google TPU 因具備 AI 專屬化架構、能針對大型語言模型推論與訓練做更深度的調整，因此成為具競爭力的選項。

(軟銀股價連兩日重挫 10%，OpenAI 地位遭 Google 挑戰)

Google TPU 較勁：AI 晶片市場的新挑戰者

Google 的自研 TPU 是一款為 AI 計算而生的 ASIC (應用專用積體電路) 晶片，並與自家 DeepMind 的模型 (如 Gemini) 高度整合。外界認為，TPU 在效率、客製化能力與成本方面具有優勢，而這些正是企業考慮從輝達轉移的關鍵原因。

(輝達 GPU 與 Google、亞馬遜 AWS 自研 AI 晶片的技術差異與未來市場走向)

市場也快速反應，Alphabet 市值逼近 4 兆美元，台灣的聯發科 (股票代碼：2454) 股價也受惠大漲 8%，顯示 Google TPU 的外溢效應正在形成。

輝達反擊：我們仍領先一個世代、AI 模型都需要我們

Meta 傳聞曝光後，輝達股價一度急跌 7% 後收窄至 2.6%，公司對此在 X 上回應：「很高興看到 Google 的成功，他們在 AI 領域取得巨大進展，而我們也持續為 Google 供貨。」

輝達意味深長地表示：「我們仍領先整個產業一個世代，是唯一能在所有場景運行所有 AI 模型的平台，能提供比 ASIC 更優異的效能、多功能性與可替代性。」

幾週前，Google 發布了普遍好評的 AI 模型 Gemini 3，該模型是在該公司的 TPU 上進行訓練，而非輝達的 GPU，凸顯晶片競爭進入白熱化。

AI 晶片版圖重塑中：單一霸主還是多供應商競爭？

Google、Meta 與 Nvidia 的三方動態顯示，AI 晶片戰場正進入全新階段。

企業出於價格昂貴、供應緊縮與分散風險，不願再單押輝達，因此多數雲端與涉足 AI 企業開始採用「多供應商策略」，同時採購 GPU、TPU 與其他替代方案。

這場競爭將決定下一代 AI 基礎設施的核心架構，而各方的選擇與表態，則可能成為推動整個市場重新洗牌的關鍵變數。