在思科 (Cisco) 最新舉辦的 AI 峰會上，OpenAI 執行長 Sam Altman 接受專訪，談及自家 AI 編程助手 Codex 的最新進展。他直言，這是繼 ChatGPT 之後，再次讓他感受到同樣等級的關鍵突破。從企業導入實況、AI 代理人接管電腦操作、軟體架構勢必為 AI 重寫，到資料存取、資安與法規卡關，再到算力、能源、基礎建設與商業模式布局，Altman 系統性說明，AI 正在如何改寫「知識工作」的運作方式，以及企業若跟不上節奏，可能面臨的競爭落差。
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Codex 已升級成 AI 同事，企業工作模式開始翻轉
Altman 表示，Codex 已經不只是寫程式的工具，而是開始像一個真正能協作的「工作夥伴」。有企業實測指出，旗下產品 AI Defense 在短短幾個月內進入指數成長階段，預計再過兩到三週，該產品的程式碼將 100% 由 Codex 產出。
Altman 直言，這是他近年來在 AI 上最有感的一次更新，尤其是 Codex App 推出後，讓他第一次明確感受到，這不只是功能升級，而是整個工作方式被翻轉。他形容，模型能力已跨過關鍵門檻，現在介面與操作方式也跟上，讓 Codex 不再只是工具，而是開始像一個真正的工作夥伴，這是繼 ChatGPT 之後，再一次讓他感受到有同樣等級的關鍵突破。
AI 進化不只寫程式，未來還能經營公司
對於 AI 發展的上限，Altman 認為，可能會走到 AI 經營的型態，也就是 AI 不只寫程式，而是能與現實世界互動，協助建立與運作一整間公司。他指出，近期 Codex、OpenClaw、Moldbook、Cloudbot 等產品顯示，這種「自我編程能力並能全面操作電腦」這種組合不會只是短期風潮，而會成為長期趨勢。
Altman 也分享自身經驗，一開始不打算讓 AI 全權控制電腦，但不到兩小時就破功，因為效率實在太高，最後乾脆準備兩台電腦，一台給 AI 使用、一台自己用。他認為，讓 AI 直接使用瀏覽器、帳號與網頁登入狀態，會帶來極高生產力，未來不只寫程式，包含文件編輯、會議整理、資料彙整，都可能由 AI 直接「用你的電腦幫你做」。
人與 AI 共用系統受阻礙，軟體與制度明顯跟不上
Altman 指出，現在多數軟體其實不適合人類與 AI 同時使用。他舉例，自己希望 AI 幫忙處理 Slack 訊息，卻因為 AI 讀取訊息後自動標示已讀，反而打亂原本的工作流程。這只是小案例，但顯示現有軟體架構並未為「人與 AI 共用」設計，未來可能需要重新打造，一部分介面給 AI 用，一部分給人用，甚至可能出現以 AI 為主、人類為輔的軟體設計。
同時，Altman 也指出，資料權限與資安制度尚未成熟，電腦與權限系統也不是為「全天候 AI 助手」設計，法律制度在會議錄音、即時學習、事後刪除資料等面向也尚未跟上，這些都是目前不顯眼但實際存在的卡關點。
能力過剩擴大，企業導入速度成關鍵落差
對談中提到「能力過剩」現象，也就是 AI 能力成長的速度，遠遠快過企業吸收與導入的速度。Altman 直言，企業消化、吸收 AI 的速度，比他想像中還要慢很多。
他回顧歷史，像 Microsoft Word 剛推出時，多數使用者只用到約 2% 功能，AI 目前也正在重演類似過程。他提醒，如果企業無法快速導入「AI 同事」這種工作模式，未來競爭差距會被快速拉開，而關鍵不只是技術本身，而是企業內部對資料權限、資安與流程設計的調整能力，是否能跟上 AI 的使用方式。
需求暴增撐起基建發展，供應鏈與地緣政治牽動後續變數
最後在基礎建設方面，Altman 指出，未來 AI 模型會越來越強、單位成本下降，但需求成長更快，長期仍會需要大量算力與能源建設。
至於開源生態，Altman 坦承擔心美國落後，因為即便最先進模型透過 API 提供，人們仍希望能掌控自己的模型、在本地端運行，甚至讓 AI 長期陪伴與記錄個人生活脈絡。他最後也提到，模型能力今年內體感可能再提升約 10 倍，這是目前最大的順風車，但供應鏈、能源、硬體與地緣政治風險，仍是潛在變數。
風險提示
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