OpenAI 新推 Codex macOS 版 App！限時開放給 ChatGPT 免費用戶使用 

OpenAI 最新宣布推出 Codex macOS 桌面 App，這款全新應用主打「多代理並行」、「長時間任務協作」與「代理指揮中心」概念，目標是解決當前開發者在使用 AI 代理時，難以管理、多工混亂、長任務難以監督等實際痛點。

Codex 上線去年 4 月上線，AI 代理能開始長時間工作

OpenAI 指出，自 2025 年 4 月 Codex 推出後，開發者與 AI 的合作模式出現明顯轉變。模型不再只處理單一、短時間的指令，而是能接手橫跨數小時、數天甚至數週的任務，獨立完成從設計、撰寫、測試到後續維護的完整流程，並可同時執行多項任務、彼此分工。

但隨著代理能力提升，新的瓶頸也浮現，也就是：

「問題不在於 AI 做不到，而是人類難以同時指揮、監督與切換多個代理，既有 IDE 與終端機工具並非為這種工作型態所設計。」

Codex 桌面 App 登場，成為多代理的指揮中心

為回應這種全新的開發模式，OpenAI 推出 Codex 桌面 App (macOS)，並將其定位為一個專門用來管理、協作與監督多個 AI 代理的指揮中心。

同時，OpenAI 也同步擴大 Codex 的使用範圍，限時開放給 ChatGPT Free 與 Go 用戶使用，並針對 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 方案，全面擴增 Codex 的使用額度。不論是在桌面 App、CLI、IDE 擴充套件或雲端環境，額度都同步提升。

在 App 中，每個代理都有獨立的執行緒與專案脈絡，開發者可在不同任務間快速切換、不會遺失上下文，也能直接檢視代理產生的修改內容、留言回饋，或開啟編輯器手動調整。App 也內建 Git worktree，讓多個代理可在同一個 repo 的不同副本同時工作，彼此不會衝突，開發者可自行決定是否將成果拉回本地端。

Skills 成為核心機制，Codex 從編碼工具進化成執行代理

OpenAI 強調，Codex 正從「寫程式的代理」，進化為「用程式完成任務的代理」。關鍵在於技能 (Skills) 系統，將操作說明、外部工具、腳本與流程打包成能力模組，讓 Codex 能穩定執行跨工具、跨流程的工作。

在 Codex App 中，使用者可建立與管理 Skills，指定代理使用特定技能，或交由系統自動判斷。官方示範中，Codex 僅憑一個初始提示，就完成一款賽車遊戲，同時擔任設計、開發與 QA，使用圖像生成與網頁遊戲開發技能，甚至實際「自己玩遊戲」驗證成果，整體過程使用超過 700 萬 token，幾乎未經人工干預。

OpenAI 公開內部測試，Codex 用於日常管理與協作

OpenAI 透露，內部已建立數百個 Skills，用於自動跑模型評測、監控訓練流程、撰寫文件與彙整成長實驗報告。

Codex 桌面 App 也內建多項實戰技能範例，包括從 Figma 直接轉成 UI 程式碼、串接 Linear 進行專案與 bug 管理、一鍵部署到多個雲端平台、生成與編修圖片，以及產製 PDF、試算表與文件。這些 Skills 也可直接放進程式碼資料庫中，讓整個團隊共用，降低重複設定成本。

自動化與安全設計並進，Codex 強化長時間運作能力

OpenAI 表示，Codex App 進一步支援自動化，可結合指令與技能，依排程在背景執行，成果集中回到審核佇列。目前 OpenAI 內部已用於每日分流待處理事項、CI 失敗摘要、發版簡報與錯誤檢查等重複性工作，未來也會加入雲端觸發條件。

此外，Codex 也提供兩種互動風格可選，僅影響溝通方式、不影響能力；在安全設計上，預設權限鎖緊，只能存取工作資料夾，需額外授權才能執行高權限指令，團隊亦可自行設定放行規則。OpenAI 強調，Codex 的核心理念是一切由程式控制，目標是縮短模型能力與人類實際可用性之間的落差，讓 AI 代理成為可被信任、可長時間運作的工作夥伴。