亞馬遜雲端服務 (AWS) 近期火速把自家新一代 AI 加速晶片 Trainium3 部署到部分資料中心，並從 12/2 起正式開放客戶使用。這款晶片被視為亞馬遜要在 AI 運算領域追趕輝達 (NVIDIA) 與 Google 的關鍵武器，官方主打高效能與高性價比。不過外界也注意到，AWS 儘管是雲端龍頭，但在 AI 模型開發者眼中，吸引力仍不及微軟與 Google。當務之急是拿出能真正鞏固企業客戶、強化生態黏性的自研硬體。
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Trainium3 上線，AWS 加快布局 AI 晶片
AWS 副總裁 Dave Brown 表示，最新一代 AI 加速晶片 Trainium3 已在部分資料中心完成部署並正式投入使用，現在起開放企業客戶上線。這款晶片距離前一代問世僅一年，對整個產業來說相當罕見。Brown 也補充，AWS 將在明年初開始以非常快的速度擴大鋪貨。
亞馬遜強調，Trainium 系列訴求高效能與高性價比，能以更低成本完成 AI 訓練所需的大量運算。AWS 工程師也笑稱，8 月第一次啟動 Trainium3 時，只祈禱不要冒煙或起火，凸顯這款晶片的開發與上市步調相當緊湊。
挑戰輝達不易，軟體生態仍是最大弱點
儘管 AWS 持續對外強調 Trainium 的價格效能優勢，但輝達在 AI 開發者生態上仍佔有龐大優勢。有自動化建築業者表示，雖然公司把基礎設施放在 AWS，但在訓練 AI 自主挖土機模型時仍選擇輝達 GPU 為主，表示需要效能強又好用的方案，那就是輝達。
外界普遍認為，Trainium 因缺乏足夠的軟體工具鏈，對許多開發團隊而言導入門檻仍較高，這也使 AWS 在搶占高階 AI 訓練市場上面臨挑戰。
Anthropic 成最大使用者，AWS 盼借其帶動需求
目前市場上最多 Trainium 使用者來自於 AI 新創 Anthropic。AWS 年初宣布已為 Anthropic 部署超過 50 萬顆 Trainium，年底目標提升至 100 萬顆。
AWS 執行長 Matt Garman 表示，雙方關係相當良好，Anthropic 的模型訓練需求巨大，因此同時向 AWS、Google 等多家雲端供應商買算力。Anthropic 先前與 Google 達成合作，可使用價值數百億美元的 Google TPU。外界指出，除了 Anthropic，AWS 目前公開的大型 Trainium 客戶仍不多，讓市場難以全面評估這款晶片的實際效果。
AWS 大會推出 Nova 2、Forge，強調實際效能才是關鍵
在年度 re:Invent 大會中，亞馬遜同步推出更新後的語言模型系列 Nova 2，其中多模態版本 Nova Omni 能處理文字、影像、語音與影片輸入，輸出也能以文字或圖片呈現。
負責 AGI 研發的 Rohit Prasad 表示，雖然 Nova 過去在標準測試的排名不算領先，但真正的重要指標是實際使用情況，他相信新版本是具足夠競爭力。
AWS 也推出新版工具 Nova Forge，讓企業能在模型訓練未完成前，可對自家資料進行客製化。Reddit 已採用此工具建立一套判斷貼文是否違反平台規範的模型。技術長 Chris Slowe 表示，許多公司會想直接用最強的模型，但真正的價值是「讓模型成為你的領域專家」。
(OpenAI 與 AWS 達成 380 億美元雲端合作案，為擺脫微軟與 IPO 上市鋪路)
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