LinkedIn(領英)推出全新 AI 技能鑑定勳章,讓專業人士可直接在個人檔案中展示其人工智慧實務能力。該計畫透過與多家 AI 平台合作,建立標準化的技能驗證機制,協助企業在招募過程中更有效率地篩選具備 AI 技能的求職者。
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Linkedin 的 AI 技能鑑定徽章怎麼拿?
Linkedin 的 AI 技能鑑定系統,核心在於讓使用者能在個人檔案中顯示特定技能鑑定徽章,以證明能流利使用 AI 工具,不同於傳統以證書或課程完成為主的認證方式,該系統強調實際操作與使用行為。LinkedIn 透過與第三方 AI 應用平台的整合,根據使用者在工具中的使用方式、產出成果與熟練程度,生成相對應的技能認證。官方並未公開取得認證的具體流程與評估標準,僅表示認證結果會與其他專業技能一併顯示於個人資料頁面,供招募人員參考。
Linkedin 與 AI 應用平台合作,評估使用者操作能力
在首波合作名單中,LinkedIn 納入多家 Vibe-Coding 應用平台,包括 Podcast 影片編輯工具 Descript、程式設計平台 Replit 與網站設計 Lovable,以及人工智慧代理建構平台 Relay App。這些合作夥伴將利用自身系統內的使用數據,協助評估使用者是否具備對應的工具操作能力。LinkedIn 表示未來數月內將擴大合作範圍,新增 Gamma、GitHub 與 Zapier 等平台、開放企業申請成為認證技能計畫的合作夥伴,藉此推廣可被驗證的技能類型與應用場景。
學歷不香了、AI 實際應用課程為企業評估人才的重要條件
Skill-First(技能優先)已成為企業招募人才的核心原則。越來越多企業開始降低學歷在招募決策中的比重,轉而聚焦於實務工作能力、創意表現與問題解決能力。能夠熟練運用 Vibe Coding、具備 AI 提示驅動(prompt-driven)與直覺式編碼(intuitive coding)能力,以及與 AI 工具整合的實務經驗,已逐漸成為企業評估人才的重要指標。
為配合此趨勢,LinkedIn Learning 也同步推出多元的 AI 相關課程,內容涵蓋 AI 代理(AI Agents)、資安及實務應用等主題,協助 LinkedIn 會員在技能驗證前做好準備,全面強化符合現代職場所需的 AI 能力。
市場對人工智慧技能的需求持續攀升。線上學習平台 edX 發佈的最新報告指出,過去 12 個月內,要求具備 AI 技能的職缺數量已成長一倍。LinkedIn 產品副總裁 Hari Srinivasan 也指出,隨著企業愈來愈依賴 AI 技術來交付成果,如何有效鑑定求職者的實際技能已成為關鍵課題。為回應這項轉變,建立可信的技能認證機制,正是平台因應市場需求與人才評估模式轉型的重要策略之一。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險,其價格可能波動劇烈,您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。























