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8V加密貨幣學院 » 以太坊創辦人Vitalik Buterin專文:AI與區塊鏈整合的前景與挑戰

以太坊創辦人Vitalik Buterin專文:AI與區塊鏈整合的前景與挑戰

31 1 月, 2024
in 突發新聞
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 以太坊創辦人 Vitalik Buterin 認為區塊鏈生態、密碼學與 AI 在整合上確實存在一些有前景的應用
這篇文章 以太坊創辦人Vitalik Buterin專文:AI與區塊鏈整合的前景與挑戰 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。 

以太坊創辦人 Vitalik Buterin 認為區塊鏈生態、密碼學與 AI 在整合上確實存在一些有前景的應用,他將此分為四大類,並探討每個類別的前景和挑戰。

AI 與加密領域如何整合?

自 AI 問世以來,加密領域一直探索區塊鏈與 AI 之間最有成效的整合是什麼?

Vitalik 認為:

區塊鏈的去中心化能平衡 AI 的中心化,AI是不透明的,而區塊鏈帶來透明度;AI 需要數據,而區塊鏈適用於儲存和追踪數據。而當大家要我深掘並談論具體應用時,我的回答一直令人失望:「是有一些,但沒有太多整合。」

不過 Vitalik 在過去三年看到情況正在改變,區塊鏈生態、密碼學與 AI 在整合上確實存在一些有前景的應用,他將此分為四大類,並探討每個類別的前景和挑戰。

類別一:AI 作為參與者 (高度可行)

這實際上是一個存在將近十年的類別,Vitalik 以套利機器人為例,從去中心化交易所 (DEXes) 被廣泛使用以來,有交易發生就存在套利機會,而機器人的套利能力遠高於人類。他預計 AI 在套利上很快會觸及許多其他應用,例如預測市場 AIOmen 就是一個展示 AI 成為參與者的案例。

他指出:

預測市場長久以來在實踐中並未取得太大成功,原因包括最大的參與者通常是不理性的,擁有正確知識的人卻不願付出時間、金錢來參與,但 AI 的參與可能會改變這一情況,AI 能以時薪低於 1 美元的價格工作,並具有百科全書的知識,甚至能實時結合網路搜索功能。

這是一個強大的基礎功能,因為一旦 AI 能對這些零星小事進行預測,代表這也能應用在許多類型的問題上:

X (推特) 股價會有什麼變化?

私訊我的真的是來自馬斯克的帳號嗎?

0x1b54….98c3 是 ERC20代幣「Casinu Inu」的地址嗎?

類別二:AI 前端 (潛力、風險並存)

AI 作為軟體前端的想法是,這能清楚識別、解釋用戶在網路世界中所遇到的資安疑慮,在區塊鏈領域中,AI 能提供更豐富、人性化的解釋,幫助用戶了解參與的 Dapp 類型、簽署複雜交易的後果,Vitalik 認為 Metamask 的詐騙檢測功能就是現有的例子之一。

另一個例子則是 Rabby 錢包 的模擬功能,能向用戶展示他們簽署交易後的預期結果。

下圖中 Rabby 向 Vitalik 解釋了簽署交易後,會將所有「比特幣」(一些 ERC20 詐騙幣,而非真正的 BTC)換成 ETH 的情形。

Vitalik 認為部分專案會開始以這個方向開發,例如 LangChain wallet 就以 AI 作為前端,然而完全以 AI 作為前端介面也可能帶來極大風險,Vitalik 將在第三類「AI 作為規則」進行討論。

Rabby 模擬功能

類別三:AI 作為規則 (風險極高)

Vitalik 強調,這絕對是令人興奮但風險也最高的應用,若以區塊鏈舉例,即一個智能合約或 DAO 若需要進行主觀決策,那麼是否能讓 AI 成為智能合約或 DAO 的一部分,以協助執行決策?

在這種情境下,智能合約是自動執行的代碼,而負責設計這些合約的邏輯與規則的是 AI,這將能讓規則能夠更加靈活且智能,能自動適應不同情況及用戶需求。例如,一項 DeFi 可能使用 AI 設計智能合約,以動態調整貸款利率,並根據當前市場條件和風險進行評估。

不過這存在風險與挑戰,Vitalik 指出:

如果一個在機制發揮關鍵作用的 AI 模型是封閉的,你無法驗證它的內部運作,所以這並沒有比中心化應用更好。若 AI 是開源的,那麼攻擊者能下載並進行模擬,透過高度優化的攻擊以欺騙模型,他們甚至能在網路上實時重播攻擊過程。

類別四:讓 AI 來實現目標 (很長遠但有趣)

與第三點類似,不過這不僅是讓 AI 來設計區塊鏈和 DAO 等機制,同時也旨在打造出能具有潛在廣泛應用價值的 AI 專案。

Vitalik 特別點名了 NEAR 協議團隊持續將此視為核心目標之一,他指出這樣的 AI 專案既能區塊鏈應用,也能擴展到區塊鏈領域之外。

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這麼做有兩種原因。

首先,自 AI 問世以來,許多人表達了對 AI 進行治理的渴望,原因不外乎擔心系統存在偏見等,但若能透過區塊鏈、多方計算 (MPC) 打造出一種讓大眾能安心的「AI 黑盒」,那麼許多應用將受益匪淺,基於區塊鏈技術的 AI 可能是實現此目標的途徑,確保 AI 的培訓過程是公正、透明的。

其次,從 AI 資安的角度來看,區塊鏈能讓 AI 具有安全終止的開關,一旦檢測到 AI 可能被濫用或受到威脅,能進而保護整體系統免於風險;此外加密貨幣獨有的經濟激勵也有助於打造更優秀的 AI 專案,Vitalik 認為去中心化 AI 專案 BitTensor 就屬於此類。

Vitalik 總結道,未來 AI 和區塊鏈之間的整合讓人興奮,但 AI 的採用也需謹慎,特別是當它涉及主觀決策的應用。這將是一個持續發展的領域,他期待看到更多有趣的應用出現,同時也可能會出現一些意想不到的挑戰。

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